CVXPY 向量约束答案

【问题标题】：CVXPY vector constraintsCVXPY 向量约束
【发布时间】：2018-10-06 22:22:04
【问题描述】：

我希望对我的优化变量实施约束：

X=变量(2)

如何指定 X 组件的约束，例如“X[i]

我尝试了这个简单的例子：

import cvxpy

X=variable(2)

constraints = [x[0] <= 5,
               x[1] <= 5]

obj=Maximize(x[0]+x[1])

Pb=Problem(obj, constraints)

但是 cvxpy 没有找到任何解决方案

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python cvxpy

【解决方案1】：

documentation 在主页上显示了一个示例。您在创建Problem 时指定约束。这是一个简单的例子：

import cvxpy
x = cvxpy.Variable(5)
constraints = [x[3] >= 3, x >= 0]
problem = cvxpy.Problem(cvxpy.Minimize(cvxpy.sum_squares(x)), constraints)
problem.solve()
x.value

哪些输出：

array([-0., -0., -0.,  3., -0.])

【讨论】：

【解决方案2】：

您描述的确切问题产生了预期的解决方案：

import cvxpy as cvx
x = cvx.Variable(2)
constraints = [x[0] <= 5, x[1] <= 5]
obj = cvx.Maximize(x[0] + x[1])
prob = cvx.Problem(obj, constraints)
prob.solve()
10.0
x.value
array([5., 5.])

【讨论】：