hana::integral_c<std::uint8_t, frameHeader>
integral_c 是一种编码静态已知值的类型。但是,您尝试使用静态未知的 frameHeader 实例化它。
要将运行时值映射到 compile-tume 值上,最好的方法是映射(有时使用二进制搜索)。但是,您也可以检查是否需要评估此编译时间。
解决方法
在您的特定示例中,您可以通过使用 constexpr lambda 来解决问题(考虑到足够新的编译器!)。
在实践中,我怀疑这是否适合您的需求,但只是为了让您了解诀窍:
Live On Wandbox
#include <boost/hana.hpp>
#include <boost/core/ignore_unused.hpp>
#include <array>
#include <iostream>
#include <utility>
namespace hana = boost::hana;
#define HEADER_CONNECT 0b00010000
#define HEADER_CONNACK 0b00001000
struct ConnectFrame
{
uint8_t header = 16;
uint8_t variable = 2;
};
struct ConnackFrame
{
uint8_t header = 8;
uint8_t variable = 3;
};
constexpr auto FramesMap = hana::make_tuple(
hana::make_pair(hana::type_c<ConnectFrame>, hana::integral_c<std::uint8_t, HEADER_CONNECT>),
hana::make_pair(hana::type_c<ConnackFrame>, hana::integral_c<std::uint8_t, HEADER_CONNACK>));
//! Runtime deserialization switch based on FramesMap
template <typename FrameHeader, typename InputIterator>
auto deserializeByFrameHeader(FrameHeader const frameHeader, const InputIterator buffer)
{
auto found = hana::index_if(FramesMap, [=](auto const &pair) constexpr {
return hana::second(pair) == hana::integral_c<std::uint8_t, frameHeader()>;
});
auto FrameType = hana::first(hana::at(FramesMap, found.value()));
using T = typename decltype(FrameType)::type;
T var;
boost::ignore_unused(buffer);
//deserialize(buffer, var);
return var;
}
int main()
{
std::array<std::byte, 128> buffer;
// for dummy purposes we assume that the first byte of the buffer array after serialization is 8
ConnackFrame frameOut = deserializeByFrameHeader(
[]() constexpr { return 8; },
buffer.begin());
boost::ignore_unused(frameOut);
}
更新
从技术上讲,标头是缓冲区数组的第一个字节,即 uint8_t header = (uint8_t)buffer[0]。是否可以省略 header 参数并直接从缓冲区中提取 header 作为 constexpr?
没有。
返回类型是固定的。输入是动态的。没有办法(有用/有效地)铺平它。
顺便说一句,如果我不需要评估编译时间,有什么解决方案?
由于您正在解析协议消息,因此您自然会打开类型 ID(因为它们就是这样存在于网络上的)。作为一个认真的 C++ 程序员,你自然希望尽快将抽象层跳到proper type-switching。
- 老式技术是动态多态性(虚拟接口和继承)
- 现代机制包括
std::variant<...> 与访问。
根据您的使用模式和处理需求,可能更适用。 std::variant 有一个很好的特性,它以可切换的方式对类型进行编码,但访问保留了静态类型信息。这意味着:从技术上讲,您可以利用静态类型信息、内联和所有优化优点。
看来这就是你所追求的。所以我建议:
Live On Coliru
#include <array>
#include <iostream>
#include <variant>
constexpr uint8_t HEADER_CONNECT = 0b00010000;
constexpr uint8_t HEADER_CONNACK = 0b00001000;
struct ConnectFrame {
uint8_t header = 16;
uint8_t variable = 2;
};
struct ConnackFrame {
uint8_t header = 8;
uint8_t variable = 3;
};
// Static typed land
void handler(ConnectFrame const&) { std::cout << "Handling ConnectFrame\n"; }
void handler(ConnackFrame const&) { std::cout << "Handling ConnackFrame\n"; }
template <typename InputIterator>
void deserialize(InputIterator&, ConnectFrame&) { /*TODO*/ }
template <typename InputIterator>
void deserialize(InputIterator&, ConnackFrame&) { /*TODO*/ }
template <typename Frame, typename InputIterator>
Frame deserialize(InputIterator& buffer) {
Frame frame;
deserialize(buffer, frame);
return frame;
}
// Type-swithcing land
template <typename InputIterator>
constexpr inline std::uint8_t frameHeader(InputIterator& buffer) {
return static_cast<std::uint8_t>(*buffer++);
}
using AnyFrame = std::variant<ConnectFrame, ConnackFrame>;
template <typename InputIterator>
AnyFrame deserializeByFrameHeader(InputIterator&& buffer) {
switch (uint8_t h = frameHeader(buffer)) {
case HEADER_CONNECT: return deserialize<ConnectFrame>(buffer);
case HEADER_CONNACK: return deserialize<ConnackFrame>(buffer);
}
throw std::range_error("frameHeader");
}
int main() {
constexpr auto process = [](auto const& frame) { handler(frame); };
using Buffer = std::array<std::byte, 128>;
for (auto buffer : { Buffer
{ std::byte(HEADER_CONNECT), std::byte(0x12), std::byte(0x34), },
{ std::byte(HEADER_CONNACK), std::byte(0xab), std::byte(0xcd), } })
{
auto frameOut = deserializeByFrameHeader(buffer.begin());
std::visit(process, frameOut);
}
}
打印出来的
Handling ConnectFrame
Handling ConnackFrame
使用 Hana 映射
如果您真的认为从映射表开始工作很重要,您可以使用更多代码和编译器:
constexpr auto FramesMap = hana::make_tuple(
hana::make_pair(hana::type_c<ConnectFrame>, HEADER_CONNECT),
hana::make_pair(hana::type_c<ConnackFrame>, HEADER_CONNACK)
);
请注意我是如何删除 integral_c 的,因为我们不需要它
让AnyFrame 成为帧类型的变体:
constexpr auto FrameTypes = hana::transform(FramesMap, hana::first);
using AnyFrame = decltype(
hana::unpack(FrameTypes, hana::template_<std::variant>))
::type;
现在,让我们使用它重新实现deserializeByFrameHeader:
template <typename InputIterator>
AnyFrame deserializeByFrameHeader(InputIterator&& buffer) {
AnyFrame retval;
hana::for_each(FramesMap,
[&, frameHeader = frameHeader(buffer)](auto const &pair) {
auto first = hana::first(pair);
using T = typename decltype(first)::type;
if (hana::second(pair) == frameHeader) {
retval.emplace<T>();
deserialize(buffer, std::get<T>(retval));
}
});
return retval;
}
注意简化:我们根据多态 lambda 中元组元素 (pair) 的静态类型保留所有内容,在此我们始终拥有可用的帧类型。
完整演示
Live On Coliru
#include <cstdint>
constexpr uint8_t HEADER_CONNECT = 0b00010000;
constexpr uint8_t HEADER_CONNACK = 0b00001000;
struct ConnectFrame {
uint8_t header = 16;
uint8_t variable = 2;
};
struct ConnackFrame {
uint8_t header = 8;
uint8_t variable = 3;
};
#include <boost/hana.hpp>
#include <stdexcept>
#include <variant>
#include <iostream>
namespace {
namespace hana = boost::hana;
constexpr auto FramesMap = hana::make_tuple(
hana::make_pair(hana::type_c<ConnectFrame>, HEADER_CONNECT),
hana::make_pair(hana::type_c<ConnackFrame>, HEADER_CONNACK)
);
constexpr auto FrameTypes = hana::transform(FramesMap, hana::first);
using AnyFrame = decltype(
hana::unpack(FrameTypes, hana::template_<std::variant>))
::type;
}
// Static typed land
void handler(ConnectFrame const&) { std::cout << "Handling ConnectFrame\n"; }
void handler(ConnackFrame const&) { std::cout << "Handling ConnackFrame\n"; }
template <typename InputIterator>
void deserialize(InputIterator&, ConnectFrame&) { /*TODO*/ }
template <typename InputIterator>
void deserialize(InputIterator&, ConnackFrame&) { /*TODO*/ }
// Type-swithcing land
template <typename InputIterator>
constexpr inline std::uint8_t frameHeader(InputIterator& buffer) {
return static_cast<std::uint8_t>(*buffer++);
}
template <typename InputIterator>
AnyFrame deserializeByFrameHeader(InputIterator&& buffer) {
AnyFrame retval;
hana::for_each(FramesMap,
[&, frameHeader = frameHeader(buffer)](auto const &pair) {
auto first = hana::first(pair);
using T = typename decltype(first)::type;
if (hana::second(pair) == frameHeader) {
retval.emplace<T>();
deserialize(buffer, std::get<T>(retval));
}
});
return retval;
}
#include <array>
int main() {
constexpr auto process = [](auto const& frame) { handler(frame); };
using Buffer = std::array<std::byte, 128>;
for (auto buffer : { Buffer
{ std::byte(HEADER_CONNECT), std::byte(0x12), std::byte(0x34), },
{ std::byte(HEADER_CONNACK), std::byte(0xab), std::byte(0xcd), } })
{
auto frameOut = deserializeByFrameHeader(buffer.begin());
std::visit(process, frameOut);
}
}
打印
Handling ConnectFrame
Handling ConnackFrame