告诉 MySQL where 条件为 false 的限制答案

【问题标题】：Telling MySQL the limit of a where condition being false告诉 MySQL where 条件为 false 的限制
【发布时间】：2023-03-19 06:50:01
【问题描述】：

如果我有一个声明：

select .. from .. where 条件；

而且我事先知道条件可以为假的最大次数。我如何告诉 MySQL 这个数字以提高性能？因此，在条件多次为假之后（在选择记录时），MYSQL 将假定其余记录的条件为真。

编辑：

我不知道我的问题中缺少什么。我来填空：

select * from t where c3 > c2;

这里我事先知道，在 50 条记录中，只有 5 条记录的条件“c3 > c2”为假。我可以并且应该告诉 MySQL 这个数字“5”来提高这个 select 语句的性能吗？这样在执行这个 select 语句时，在这个条件 (c3 > c2) 被错误 5 次之后，MySQL 将忽略这个条件，对其余的记录进行选择，然后选择所有的记录。

【问题讨论】：

你能再具体一点吗？数据示例？
您可以设置一个限制，但它可能对性能没有任何影响，而且这种在 RDBMS 中进行优化的整个方法存在根本缺陷。将您的查询添加到您的问题中，然后对其进行解释，有人会告诉您更好的方法。
@TonyHopkinson 我现在举了一个小例子。
@David 我现在举了一个小例子。
请告诉我您不知道 WERE 5 和 50 的数字，因为您在执行此操作之前已经运行过计数查询。

标签： mysql

【解决方案1】：

简单的答案是你不能。

但在追求性能的过程中，您可以做的就是智能的数据库设计和良好的索引。

MySQL “预格式化”索引列，以便它可以非常快速地检查您对这些列的位置约束。

MySQL 网站 (http://dev.mysql.com/doc/refman/5.0/en/mysql-indexes.html) 列出了您应该使用下面列出的前两个索引的几个原因，但您应该通读该页面的所有内容：

快速找到匹配 WHERE 子句的行。
从考虑中排除行。如果有选择在多个索引之间，MySQL 通常使用找到最少的行数

还有一个关于如何构建更智能的表的简单示例，您可以将其存储在两列中，而不是将名称“John Doe”存储在两列中，这样您就可以搜索姓氏为“Doe”的任何人而无需拆分或进行 LIKE 搜索。

你应该尽量避免像 LIKE 这样的条件，因为无论你怎么写它们都是缓慢而乏味的。

执行逻辑最快的列是整数列和浮点列。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果没有对手头的问题进行更详细的描述，我认为只能说你对数据库如何工作的理解不够深入。

为简单起见，想象一个二叉搜索树。现在使用您的谓词（您的 where 条件）并考虑一种构建二叉搜索树的方法，该树可以帮助您获取查询结果。作为一个简单的示例 - 考虑以下查询：

SELECT * FROM myTable WHERE some_value = 10

“some_value”上的简单二叉搜索树（即 - 二叉搜索树 - 对于树中的每个节点，“some_value”低于当前行的其他行将移至左侧，而具有更高- 或相等 - 值向右） - 在这种情况下可以提供帮助。利用这种二叉搜索树，现在可以简单地从树的根开始，根据当前节点的值沿着树的左或右路径向下 - 直到达到值“10” - 然后继续遵循正确的路径，直到找到更高的值。

您可以想象这对于诸如

之类的查询是如何工作的

SELECT * FROM myTable WHERE some_value BETWEEN 10 AND 20

同样，同样的简单二叉搜索树也可以轻松回答此查询。当然，人们可以轻松地深入研究更复杂的示例——但此时我猜你在想：这很好，但我该如何创建这个二叉搜索树呢？

答案是索引 - 在这种情况下：

CREATE INDEX idx_myTable__some_value ON myTable(some_value);

这将告诉 MySQL 在表“myTable”上在列（按指定顺序）“some_value”上创建索引 - 索引将命名为“idx_myTable__some_value”。

我认为这是我可以在这样一个简单的答案中深入探讨的主题。然而，让我声明以上内容过于简单化了 - 关于这一点还有很多要说的 - 首先，实际使用的索引类型通常甚至不是二叉搜索树，而是 B -tree（或者，更有可能是 B+-tree）。维基百科有一些关于这方面的不错的文章，MySQL 的实际手册也应该很好地涵盖这一点。

【讨论】：