如何使 Nsight profiling 的内存统计部分有意义？答案

【问题标题】：how to make a meaning of memory statistics section of Nsight profiling?如何使 Nsight profiling 的内存统计部分有意义？
【发布时间】：2015-11-19 02:29:47
【问题描述】：

我正在使用 Geforce 820m 和

GPU 时钟频率：1124 MHz (1.12 GHz)
内存时钟频率：900 Mhz
内存总线宽度：64 位
L2 缓存大小：1048576 字节我使用 Nsight 性能分析来分析我的应用程序的内存事务并获取内存统计信息，显示如下。

我怎么知道我是否达到了我可以从这张卡获得的最大内存吞吐量？是否有像占用率这样的百分比值，但内存吞吐量？或者我怎样才能利用这些数字/意义？

【问题讨论】：

标签： visual-studio cuda nvidia nsight

【解决方案1】：

GPU 上的峰值理论设备内存带宽由下式给出

900MHz * 2 (DDR) * 8 字节/传输（64 位宽度）= 14.4GB/s

在这种情况下观察到的（使用的）内存带宽由“L2 Cache”和“Device Memory”之间的链接上的数字给出：856.7MB/s（即小于 1GB/s）

我怎么知道我是否达到了我可以从这张卡获得的最大内存吞吐量？

如果你比较这两个数字，你就会明白。然而，上述峰值理论带宽计算通常在任何情况下都无法观察到。 cuda bandwidthTest 示例代码给出了“真实”代码可实现的最大值的更好代理，特别是指“设备到设备”带宽测量。无论如何，这个数字仍应在每秒几 GB 的范围内（对于您的设备，可能为 10），因此您仍有一些余量。

有没有像占用率这样的百分比值，但内存吞吐量？

分析器有metrics，例如dram_utilization，这可能很有趣。您还可以聚合 dram_read_throughput 和 dram_write_throughput 以获得更精确的数字。

【讨论】：

“L1/Tex 缓存”和“共享内存”之间的链接上的数字呢？是否有任何信息可以从我的 GPU 中获得，以便在计算中使用它，比如您在全局内存中使用的那个，或者对于具有相同计算能力的所有 GPU（Fermi 2.0、Kepler 3.0、Maxwell 5.0 ..）是否保持不变跨度>
我没有看到“L1/Tex 缓存”和“共享内存”之间的任何链接
我的意思是他们每个人的数字先生，我可以像你对设备内存链接上的数字一样从他们身上做出意义吗？
据我所知，L1 或共享内存的峰值理论带宽尚未发布。但是，您可以根据以下事实来估计这些将是什么：每 2 个 GPU 时钟至少可以提供一个 128 字节的缓存线（性能可能比这更好 - 这可能取决于特定的 GPU）。无论如何，这些数字通常远高于设备内存带宽，跨 SM 聚合时在 TB/s 范围内（L1 缓存和共享是每个 SM 的资源）。
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