【问题标题】:How Local(shared) memory is actually allocated?本地(共享)内存是如何实际分配的?
【发布时间】:2016-10-26 14:34:13
【问题描述】:

作为并行计算的抽象概念,本地(共享)内存按线程块 (CUDA)/工作组 (OpenCL) 分配,并在同一线程块 (CUDA)/工作组 (OpenCL) 中的所有线程之间共享。

它是如何实际分配的?它是由块/组的第一个线程分配的,还是在内存控制器创建块之前分配的?或者是其他东西 ?

【问题讨论】:

  • @DarkZeros:该评论可能是一个足够的答案,如果您愿意将其添加为一个
  • @DarkZeros 谢谢,这解释得很好

标签: parallel-processing cuda opencl shared-memory nvidia


【解决方案1】:

OpenCL 认为“本地内存”是:

  • 仅在内核执行期间可用的内存,仅由同一工作组的元素共享。每个工作组只能看到他们的本地内存。
  • 内存使用情况在编译时已知且有限。

它与 CPU / 多核系统中的寄存器或 L1/L2 缓存非常相似。编译器了解目标 CPU 的寄存器并相应地进行规划。 当调度程序将工作组调度到硬件资源时,将始终确保每个工作组都有足够的内存。

您可以将内核执行中的本地内存视为指向已分配内存的指针,类似于寄存器或私有内存

【讨论】:

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