如何估计深度学习需要多少 GPU 内存？

【问题标题】：How to estimate how much GPU memory required for deep learning?如何估计深度学习需要多少 GPU 内存？
【发布时间】：2020-07-11 01:06:33
【问题描述】：

我们正在尝试使用 tensorflow 训练我们的对象识别模型。由于图像太多（100GB），我猜我们当前的 GPU 服务器（1*2080Ti）无法工作。我们可能需要购买更强大的，但我不知道如何估计我们需要多少 GPU 内存。有什么方法可以估计需求吗？谢谢！

【问题讨论】：

标签： tensorflow deep-learning gpu nvidia

【解决方案1】：

您的 2080Ti 可以很好地完成您的任务。 DL 任务的 GPU 内存取决于许多因素，例如网络中可训练参数的数量、您输入的图像大小、批量大小、浮点类型（FP16 或 FP32）和激活次数等。我想你对一次将所有图像加载到 GPU 内存感到困惑。我们不这样做，而是使用不同大小的小批量将所有图像和参数放入内存中。将任何类型的网络投放到您的 2080Ti 并调整批量大小，您的训练就会顺利进行。您可以使用 2080Ti，也可以再增加一两次训练速度。 This blogpost 提供了有关创建最佳 DL 环境的精彩见解。

【讨论】：