cuda <<<X,X>>> 给出预期的表达式错误答案

【问题标题】：cuda <<<X,X>>> gives expected an expression errorcuda <<<X,X>>> 给出预期的表达式错误
【发布时间】：2020-12-08 21:11:03
【问题描述】：

我正在尝试编译并运行以下名为 test.cu 的程序：

#include <iostream>
#include <math.h>
#include "cuda_runtime.h"
#include "device_launch_parameters.h"
// Kernel function to add the elements of two arrays
__global__
void add(int n, float* x, float* y)
{
    int index = threadIdx.x;
    int stride = blockDim.x;
    for (int i = index; i < n; i += stride)
        y[i] = x[i] + y[i];
}

int main(void)
{
    int N = 1 << 20;
    float* x, * y;

    // Allocate Unified Memory – accessible from CPU or GPU
    cudaMallocManaged(&x, N * sizeof(float));
    cudaMallocManaged(&y, N * sizeof(float));

    // initialize x and y arrays on the host
    for (int i = 0; i < N; i++) {
        x[i] = 2.0f;
        y[i] = 1.0f;
    }

    // Run kernel on 1M elements on the GPU
    add <<<1, 256>>> (N, x, y);

    // Wait for GPU to finish before accessing on host
    cudaDeviceSynchronize();

    // Check for errors (all values should be 3.0f)
    for (int i = 0; i < 10; i++)
        std::cout << y[i] << std::endl;

    // Free memory
    cudaFree(x);
    cudaFree(y);

    return 0;
}

我正在使用 Visual Studio comunity 2019，它标记了“添加 >> (N, x, y);”行具有预期的表达式错误。我尝试编译它并且不知何故它编译没有错误，但是当运行 .exe 文件时它输出一堆“1”而不是预期的“3”。

我也尝试使用“nvcc test.cu”进行编译，但最初它显示的是“nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH”，所以我添加了“C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\ MSVC\14.27.29110\bin\Hostx64\x64" 到路径，现在使用 nvcc 编译会出现与使用 Visual Studio 编译相同的错误。

在这两种情况下，程序都不会进入“添加”功能。

我很确定代码是正确的，并且问题与安装有关，但我已经尝试重新安装 cuda 工具包并修复 MCVS，但没有成功。

在 Visual Studio 中使用 cuda 启动新项目时出现的 kernel.cu 示例也不起作用。运行时输出“没有可在设备上执行的内核映像”。

如何解决这个问题？

nvcc 版本，如果有帮助的话：

nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Wed_Jul_22_19:09:35_Pacific_Daylight_Time_2020
Cuda compilation tools, release 11.0, V11.0.221
Build cuda_11.0_bu.relgpu_drvr445TC445_37.28845127_0

【问题讨论】：

您的代码没有问题。如果您遇到问题，我建议您使用proper CUDA error checking。关于“预期的表达式错误”，它来自 VS intellisense，并不是代码中的实际错误。 Intellisense 不理解 CUDA 语法。如果您想了解有关此常见主题的更多信息，可以在 Google 上搜索“CUDA 红色下划线”以获取大量信息。
godbolt.org/z/r6xKcG -- 代码编译。您似乎将智能感知错误与运行时问题（可能是 CUDA 安装损坏）混为一谈。
不幸的是，VS 没有为它不理解的语言关闭 IntelliSense，而是一直在尖叫“我不明白！”尽可能大声。也许这种行为是为了让它看起来更人性化。
正如其他人所说，这不是错误。 VS 有一个预先检测错误的系统，因此它们在编译之前就被捕获，称为 IntelliSense。简单地说，IntelliSense 支持 C++ 但不支持 CUDA，因此所有 CUDA 代码看起来都很奇怪。所以 VS 将某些东西标记为错误并不意味着它不会编译。
这是 100% 的错误。程序没有输出应有的内容，并且程序从不进入“添加”功能

标签： c++ visual-studio cuda visual-studio-2019 nvidia

【解决方案1】：

Visual Studio 为 C++ 提供 IntelliSense。在 C++ 语言中，正确解析尖括号是很麻烦的。您将 <<<>>>。这使得Intellisense 难以正常工作。在 CUDA 中获得完整的IntelliSense 的方法是从 Runtime API 切换到 Driver API。 C++ 只是 C++，而 CUDA 仍然是（某种）C++，语言解析没有>> 需要解决的问题。

您可以看看 matrixMul 和 matrixMulDrv 之间的区别。 <<<>>> 语法由编译器处理，本质上只是吐出调用驱动程序 API 调用的代码。您将链接到 cuda.lib 而不是 cudart.lib，如果您仅使用 CUDA-RT 库，则可能必须处理“混合模式”程序。您可以参考此link 了解更多信息。

另外，link 告诉了如何在 VS 中为 CUDA 添加 Intellisense。

【讨论】：