【问题标题】:Caffe on Windows common.cpp:166] Check failed: error == cudaSuccessCaffe on Windows common.cpp:166] 检查失败:错误 == cudaSuccess
【发布时间】:2017-01-27 17:43:13
【问题描述】:

当我为 Caffe win7 使用两个不同的 GPU 时,它不起作用。 操作系统系统:win7 SP1 GPU:Quadro K620、Tesla K40 Caffe:适用于 Windows 的 Caffe 问题是每次我更新到 K620 的最新驱动程序 369.26 时,然后 特斯拉 K40 将无法工作。然后当我更新到 Tesla K40 的最新驱动程序 341.96 时, 那么K620将无法工作。因此,当我使用双 GPU 和错误时,它不适用于 caffe 是:

C:\Softwares\caffe-windows>.\Build\x64\Release\caffe.exe train --gpu=0,1 --solve
r=./examples/mnist/lenet_solver.prototxt
I0919 22:42:21.715857  5568 caffe.cpp:186] Using GPUs 0, 1
I0919 22:42:21.725857  5568 caffe.cpp:191] GPU 0: @■0
I0919 22:42:21.725857  5568 caffe.cpp:191] GPU 1: @■0
F0919 22:42:21.725857  5568 common.cpp:160] Check failed: error == cudaSuccess (
35 vs. 0)  CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version
*** Check failure stack trace: ***

如果我只使用 GPU Tesla K40(仅使用 Quadro,它可以工作),错误是:

C:\Softwares\caffe-windows>.\Build\x64\Release\caffe.exe train --gpu 1 --solver=
./examples/mnist/lenet_solver.prototxt
I0919 22:20:00.002020  4168 caffe.cpp:186] Using GPUs 1
I0919 22:20:00.095620  4168 caffe.cpp:191] GPU 1: @■/
F0919 22:20:00.095620  4168 common.cpp:166] Check failed: error == cudaSuccess (
10 vs. 0)  invalid device ordinal
*** Check failure stack trace: **

【问题讨论】:

    标签: windows gpu nvidia caffe tesla


    【解决方案1】:

    我认为问题是每次在Win7上,nvidia更新都会将两个驱动程序合二为一。然后,如果一个驱动程序比一个驱动程序更高,并且 caffe 要求两个驱动程序是最新的。因此,它不会起作用。

    【讨论】:

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