如何使用软件实现在没有 GPU 的情况下运行 CUDA？答案

【问题标题】：How to run CUDA without a GPU using a software implementation?如何使用软件实现在没有 GPU 的情况下运行 CUDA？
【发布时间】：2010-12-17 17:54:16
【问题描述】：

我的笔记本电脑没有 nVidia 显卡，我想在 CUDA 上工作。该网站说 CUDA 也可以在非 cuda 硬件上以仿真模式使用。但是当我尝试安装从他们的网站下载的 CUDA 驱动程序时，它会给出错误“nvidia 安装程序找不到与您当前硬件兼容的任何驱动程序。安装程序现在将退出”。

此外，当我尝试在 Visual Studio 2008 中从 SDK 运行示例代码时，我收到一个错误，即找不到 .obj 文件。

【问题讨论】：

标签： cuda nvidia

【解决方案1】：

开始进行 GPU 开发的最简单方法是获得便宜的（例如 GTX285）GPU 和台式计算机（显然，因为您无法更换笔记本电脑中的 GPU）。

有一些关于让 CUDA 内核在 CPU 和 FPGA 上高效工作的研究项目（Google wen mei hwu 并查看他的研究项目）但是，如果您想学习 CUDA，这不适合您，如上所述最简单的方法是购买一些便宜的硬件。

【讨论】：

【解决方案2】：

您是否下载了 CUDA 工具包？您需要下载工具包（包括编译器和运行时库）和 SDK。在构建 SDK 示例时，请务必将配置更改为“EmuDebug”或“EmuRelease”。

【讨论】：

Emulation 不再支持，目前可以看PGI的CUDA x86编译器或者GPU Ocelot。
@Tom 是不是在 CUDA 10.0.13 等较新版本中不支持仿真？
@AAEM 是正确的，没有仿真。如果您没有 GPU，那么您可以从 AWS、Azure 或 Google 等云提供商处租用吗？不是免费的，但您可以在本地完成所有编译和分析，无需 GPU。

【解决方案3】：

现在我们有 OpenCL。它几乎适用于您可以拥有的所有硬件：CPU、GPU（nvidia 或 amd）、APU、FPGA 等。

（我在这里搜索非 nvidia 硬件中的 CUDA 编译 - 用于与 OpenCL 进行比较 - 但显然它仍然只适用于 nvidia。悲伤:/）。

【讨论】：