如何确保 OpenCV 实际运行 OpenCL 内核？答案

【问题标题】：How to ensure OpenCV actually runs OpenCL kernel?如何确保 OpenCV 实际运行 OpenCL 内核？
【发布时间】：2014-04-12 10:24:43
【问题描述】：

我正在尝试使用 OpenCV 2.4.8 在高清视频上使用 ocl::remap()。但是，我看不出 remap() 的纯 CPU 实现有什么区别，在我的机器上大约 11 毫秒。

我在名为的运行目录中看到已编译的内核

imgproc_remap_NVIDIA CUDA_Quadro K1000M.clb

和

convertC3C4_NVIDIA CUDA_Quadro K1000M.clb

我能确保内核以某种方式实际运行吗？如果是这样，为什么这么慢？

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 nvidia 视觉分析器中运行您的应用程序并收集时间线。它将向您显示内核执行时间和不同的统计数据，这对分析很有用。

【讨论】：