jpa：具有自引用和非抽象超类的继承答案

【问题标题】：jpa: inheritance with self references and non abstract superclassjpa：具有自引用和非抽象超类的继承
【发布时间】：2012-12-04 17:20:33
【问题描述】：

在我当前的项目中，我有一个如下所示的继承结构：

@Entity
@Table(name="groups")
@Inheritance(strategy=InheritanceType.JOINED)
@DiscriminatorValue("G")
@DiscriminatorColumn(name="group_type")
public class Group{  //some annotations removed 
    private Long id;
    private String name;
    private Set<Subject> subjects;
@ManyToOne(cascade=CascadeType.ALL)
@JoinColumn(name="parent_group_id")
    private Group parent;            #####  tree parent  ####
@OneToMany(cascade=CascadeType.ALL, mappedBy="parent")
    private Set<Group> subGroups;    ##### tree children #####
        ...
}

我的Group 对象可以通过包含其他Group 对象的列表而具有树状结构。由于有些组有点特殊，所以有第二个类扩展了这个类：

   @Entity
   @DiscriminatorValue("C")
   @Table(name="fix_groups")
   public class FixGroup extends Group{
        private Layout lay;
        private Set<Person> instr;
            ...
    }

我尝试使用联合多表方法（如此处所述：http://en.wikibooks.org/wiki/Java_Persistence/Inheritance#Joined.2C_Multiple_Table_Inheritance），但它似乎不适用于像Group 这样的非抽象超类！我得到以下异常：

Caused by: java.lang.ClassCastException: org.hibernate.mapping.JoinedSubclass 
cannot be cast to org.hibernate.mapping.RootClass

除了将Group 声明为抽象并创建一个仅扩展它的新类Group2 之外，还有其他解决方案吗？如果我这样做了，这个自我引用Set<Group> subGroups 还会导致问题吗？

【问题讨论】：

标签： java hibernate jpa persistence javabeans

【解决方案1】：

当子类已经映射到父类（在本例中为组）时，我可以通过在子类中设置 ID 来导致此错误。例如在父类中：

@Entity
@Table(name="groups")
@Inheritance(strategy=InheritanceType.JOINED)
public class Group {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "ID")
    private Long id;
...

然后像这样在子类中设置 id：

@Entity
@Table(name="sub_groups")
public class SubGroup extends Group {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    @Column(name = "ID")
    private Long id;
...

此时Group不需要是抽象的，但不能在子类上定义id。

另外，附带说明一下，如果您使用带有“join”类型继承的 Hibernate，则不需要鉴别器列和值。 Hibernate 仅在使用单个表时使用那些。请参考这篇文章了解更多信息：

Hibernate 4: persisting InheritanceType.JOINED discriminator column values

【讨论】：