使用 SVM Python 进行图像分类答案

【问题标题】：Image classification using SVM Python使用 SVM Python 进行图像分类
【发布时间】：2016-08-09 05:24:30
【问题描述】：

我目前正在开发一个执行图像识别的项目。有大量图像，我必须预测图像是否包含给定的特征。例如，输出可能是图片中是否有香蕉。

我想使用 SVM 实现一个分类器，输出是或否，图像包含给定的特征。在具有 2 个输出的图像上训练 SVM 分类器的最简单方法是什么？有没有在 Python 中使用的模板？非常感谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

使用 SVM，您可以对一组图像进行分类。例如，您可以使用一组汽车和飞机图像训练 svm。一旦您训练它，它就可以预测未知图像的类别是汽车还是飞机。还有多类支持向量机。

在你的情况下，制作两组图像用于训练 SVM

一旦你的训练阶段完成，它将输出给定图像属于哪个类。如果它在香蕉类中，你可以输出为是，否则为否。

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【讨论】：

感谢您的回答。第一个示例并不能真正适应我的情况，因为手写数字识别中的图片是 64 个元素的数组。虽然我的图片是 170 * 400 大小的 RGB 图片。第二个例子是用 Java 编写的，但似乎是一个很好的例子。你知道第二个例子但是使用 Python 吗？非常感谢