【问题标题】:Different results on CPU and GPUCPU和GPU上的不同结果
【发布时间】:2015-07-24 02:03:46
【问题描述】:

我使用 C++CUDA C 在 CPU 和 GPU 上实现了相同的算法。为了检查结果是否正确,我检查两者计算的两个 double 数组是否相同,精度为 1.0E-8 。结果是2个数组不一样。是否可能因为我正在处理两个不同的实体而产生不同的结果,或者我的代码中可能存在一些错误?

我必须增加到 1.0E-3 才能认为它们相等!

【问题讨论】:

  • 代码中的错误。我已验证我的 cuda 代码低于 1e-12 浮点精度。
  • @ChristianSarofeen 好的,谢谢!
  • 它足够短,可以发布吗?
  • @ChristianSarofeen 我会试试的。 1 分钟
  • 结果数组中最大的量级是多少?如果您的结果在 1e12 的数量级上,则 1e-3 的 epsilon 非常小。

标签: c++ cuda double gpu nvidia


【解决方案1】:

除非dev_s 是线程本地的,否则这里会有多个线程写入同一个内存位置:

dev_s[i] = dev_s[i-1] + 0.5*(dev_matrix[index]+dev_matrix[index-1]);

【讨论】:

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