有什么区别：DRAM 吞吐量与全局内存吞吐量答案

【问题标题】：What is the difference: DRAM Throughput vs Global Memory Throughput有什么区别：DRAM 吞吐量与全局内存吞吐量
【发布时间】：2012-06-09 17:09:17
【问题描述】：

内核实现的实际吞吐量由 CUDA 分析器使用四个指标报告：

CUDA C 最佳实践指南将全局内存加载/存储吞吐量描述为实际吞吐量，并没有具体说明 DRAM 读/写吞吐量。

CUPTI 用户指南 定义：

全局内存负载吞吐量为 ((128*global_load_hit) + (l2_subp0_read_requests + l2_subp1_read_requests) * 32 - (l1_cached_local_ld_misses * 128))/(gputime)
全局内存存储吞吐量为 (l2_subp0_write_requests + l2_subp1_write_requests) * 32 - (l1_cached_local_ld_misses * 128))/(gputime)
DRAM 读取吞吐量为 (fb_subp0_read + fb_subp1_read) * 32 / gputime
DRAM 写入吞吐量为 (fb_subp0_write + fb_subp1_write) * 32 / gputime

我了解 DRAM 读/写吞吐量，因为 fb_subp* 计数器报告了许多 DRAM 访问（对于 32 字节访问增加 1）并为所有 SM 收集。所以我很清楚，吞吐量是根据 gputime 和访问的字节数计算的。

我不明白全局内存吞吐量定义。没有 global_load_hit 和 counter 的定义。我不明白为什么在这两种情况下都会减去 l1_cached_local_ld_misses。

DRAM 在这种情况下与全局内存有什么不同吗？

如果我想知道内核的实际吞吐量是多少，我应该使用 DRAM 还是全局内存吞吐量指标？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

全局内存吞吐量是指令从全局地址空间请求的数据量。 global_load_hits 是来自全局请求的 L1 缓存命中数（缓存行大小为 128 字节）。公式的其余部分通过计算对 L2 的所有访问来近似错过 L1 的访问的全局吞吐量。

全局内存是可以映射到设备内存和系统内存的虚拟内存空间。

DRAM 是物理设备内存（例如卡上的 GDDR5）。在 L2 未命中时访问 DRAM。以下虚拟地址空间可以位于 DRAM/设备内存中（全局、局部、常量、指令和纹理）。请注意，其中许多内存空间是虚拟地址空间，最终数据可以驻留在 DRAM 或系统内存中。

【讨论】：

对于请求的带宽量有请求的全局加载/存储吞吐量指标。全局加载/存储吞吐量报告来自全局地址空间的实际吞吐量。否则感谢您澄清全局内存（虚拟地址空间）和 DRAM 内存之间的区别。

【解决方案2】：

全局内存加载/存储通过缓存；他们中的一些人可能会受到打击或回写。这将避免访问 DRAM。因此，全局内存吞吐量取决于加载/存储请求的数量以及缓存的命中/未命中率。

相比之下，DRAM 吞吐量仅根据 DRAM 访问量计算，没有考虑缓存的任何影响。

要在您的案例中测量内核吞吐量，您应该使用全局内存吞吐量，因为其中包括缓存效应。

【讨论】：