nvidia cuda访问gpu共享内存

Question

我正在尝试使用 cuda 分配共享 gpu 内存（与共享内存技术无关）。内存在 intel 和 nvidia gpu 之间共享。为了分配内存，我使用cudaMallocManaged，最大分配大小为2GB（cudaMalloc也是如此），因此专用内存的大小。

有没有办法从主机分配 gpu 共享内存或 RAM，然后可以在内核中使用？

Answer 1

我假设这里的目标是能够从在 MX150 GPU 上运行的 CUDA 代码访问超过 2GB 的内存。您突出显示的“共享”内存是 Windows 图形系统的一部分，不能从 CUDA 直接访问。

您唯一的选择是切换到 linux。然后，您可以使用 cudaMallocManaged“超额订阅”您的 GPU 内存（即分配超过 2GB）。

windows WDDM驱动模型不支持GPU内存超额订阅，MX150只支持windows WDDM驱动模型。