Tensorflow 1.11 需要 CUDA 9.0 的 CuDNN 7.2，但是没有这样的库答案

【问题标题】：Tensorflow 1.11 needs CuDNN 7.2 for CUDA 9.0, but there is no such libraryTensorflow 1.11 需要 CUDA 9.0 的 CuDNN 7.2，但是没有这样的库
【发布时间】：2019-03-04 08:27:59
【问题描述】：

在GPU上运行的tensorflow 1.11当前版本的requirements是

CUDA® Toolkit —TensorFlow 支持 CUDA 9.0。

cuDNN SDK (>= 7.2)

但是CuDNN downlad page 只列出

下载 cuDNN v7.2.1（2018 年 8 月 7 日），用于 CUDA 9.2

鉴于 CuDNN 为 CUDA 工具包的次要版本提供了不同的二进制文件（例如，CuDNN 7.1.3 有一个用于 CUDA 9.1 的二进制文件和另一个用于 CUDA 9.0 的二进制文件），我想这个 CuDNN 7.2 的二进制文件与 CUDA 9.0 不兼容.

是文档错误吗？如果没有，如何满足TF 1.11的要求？

【问题讨论】：

我尝试使用 Cuda 9.0、cudnn 7.3 安装 TF 1.11 - 该设置适用于 TF 1.10，但 TF 1.11 挂在 tf.Session() 上。不过我没有尝试任何其他组合。很高兴听到您是否成功。
面临同样令人困惑的问题。 @emilyfy 友好共享的库适用于 Ubuntu 和 AMD CPU，但不适用于带有 Intel 的 Windows 10。

标签： tensorflow cudnn

【解决方案1】：

我通过修改公开库中的地址找到了以下答案：https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7.2.1/prod/9.0_20180806/cudnn-9.0-windows10-x64-v7.2.1.38

正如@emilyfy 建议的那样，也可以获取其他托管但未发布的版本和操作系统的地址。

【讨论】：

【解决方案2】：

转至此页面。 https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

它有链接 Download cuDNN v7.3.0 (Sept 19, 2018), for CUDA 9.0

【讨论】：

【解决方案3】：

用于 CUDA 9.0 的 cuDNN v7.2.1 曾经存在，但现在他们拥有 v7.3.0，它不再存在于档案中。我在另一台 PC 上构建的模型也有同样的问题。幸运的是我没有删除安装程序。我会分享它们（仅限 Linux 的 deb 安装程序）here。

【讨论】：

我通过猜测找到了Win10的文件夹：developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/…
@bugfoot 太棒了！看起来它也适用于其他操作系统，只需在 CUDA 9.2 的 cuDNN v7.2.1 的下载链接中将任何 9.2 更改为 9.0。您可能应该将此作为答案发布。