火炬中的'cuda''cudnn''cunn'和'cutorch'有什么区别和关系？答案

【问题标题】：What is the difference and relation among 'cuda' 'cudnn' 'cunn' and 'cutorch' in torch?火炬中的'cuda''cudnn''cunn'和'cutorch'有什么区别和关系？
【发布时间】：2016-11-06 18:29:45
【问题描述】：

我看到许多火炬代码使用：

require cudnn
require cunn
require cutorch

这些包是做什么用的？他们和 Cuda 是什么关系？

【问题讨论】：

标签： cuda torch cudnn

【解决方案1】：

所有 3 个都用于 torch7 的 CUDA GPU 实现。

cutorch 是 torch7 的 cuda 后端，为 torch 中的 CUDA 实现提供各种支持，例如用于 GPU 内存中张量的 CudaTensor。在与 GPU 交互时还添加了一些有用的功能。

cunn 在 nn 库之上提供了额外的模块，主要是将这些 nn 模块透明地转换为 GPU CUDA 版本。这使得通过 cuda 轻松地将神经网络切换到 GPU 和反之亦然！

cuDNN 是 NVIDIA 的 cuDNN 库的封装，该库是针对 CUDA 优化的库，包含各种快速 GPU 实现，例如卷积网络和 RNN 模块。

【讨论】：

那么我可以在没有 CUDNN 的情况下使用 CUDA 吗？

【解决方案2】：

不知道“cutorch”是什么，但据我了解：

Cuda：使用 GPU 的库。

cudnn：在 GPU 上执行神经网络的库（可能使用 Cuda 与 GPU 通信）

来源：https://www.quora.com/What-is-CUDA-and-cuDNN

【讨论】：