我最近在家里的机器上安装了第二个 GPU (Tesla K40)，我的搜索表明第一个 PCI 插槽成为为 CUDA 作业选择的默认 GPU。一个很好的链接解释它可以在这里找到：
我原来的 GPU 是 TITAN X，也启用了 CUDA，但它确实最适合单精度计算，而 Tesla 更适合双精度。我对小组的问题是，是否有办法将我的默认 CUDA 编程设备始终设置为第二个？显然我可以在代码中指定每次使用哪个设备，但我希望我可以配置我的设备，使其始终默认使用特斯拉卡。
或者是打开盒子并物理交换设备位置的唯一方法？不知怎的，这对我来说似乎是错误的......
我们将不胜感激任何要跟进的建议或相关链接。
【问题讨论】：
CUDA_VISIBLE_DEVICES 是your friend。
正如您已经指出的，cuda 运行时有 its own heuristic 用于订购 GPU 并为它们分配设备索引。
CUDA_VISIBLE_DEVICESenvironment variable 将允许您修改此顺序。
例如，假设在普通使用中，我的显示设备被枚举为设备 0，而我首选的 CUDA GPU 被枚举为设备 1。例如，未使用 cudaSetDevice 编写的应用程序将默认使用设备枚举为 0。如果我想改变它，在 linux 下我可以使用类似的东西：
CUDA_VISIBLE_DEVICES="1" ./my_app
使 cuda 运行时枚举通常是设备 1 的设备作为该应用程序运行的设备 0（在这种情况下，普通设备 0 将对 CUDA “隐藏”）。只需导出该变量（例如 bash），您就可以使会话“永久”：
export CUDA_VISIBLE_DEVICES="1"
./my_app
如果我只是想颠倒默认的 CUDA 运行时排序，但仍然让两个 GPU 都可用于应用程序，我可以执行以下操作：
CUDA_VISIBLE_DEVICES="1,0" ./deviceQuery
还有其他规范选项，例如使用nvidia-smi 提供的 GPU UUID 标识符（而不是设备索引）。
【讨论】：