如何选择指定的GPU来运行CUDA程序？答案

【问题标题】：how to choose designated GPU to run CUDA program?如何选择指定的GPU来运行CUDA程序？
【发布时间】：2014-10-23 05:55:35
【问题描述】：

我的 PC（带有 CUDA 6.0 的 ubuntu 12.04 x86）有 2 个 GPU，我有一些 CUDA 程序，还有一个用 python 编写的程序来管理它们。

例如，我想选择一个 GPU 来运行一些 CUDA 程序，并选择另一个 GPU 来运行其他 CUDA 程序。但是管理过程在 CUDA 代码之外，所以我不能在 CUDA 程序中使用“cudaSetDevice”API。也就是说，CUDA程序是不可更改的，我只能选择它们之外的GPU。

有可能吗？

【问题讨论】：

“但是管理过程在CUDA代码之外”——那么它在哪里呢？实际上，“CUDA 代码”是什么意思？一个内核或整个应用程序，包括主机和设备代码？

标签： cuda gpu

【解决方案1】：

一种选择是在程序环境中使用CUDA_VISIBLE_DEVICE 来限制它看到的设备：

$ deviceQuery |& grep ^Device
Device 0: "Tesla M2090"
Device 1: "Tesla M2090"
$ CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 deviceQuery |& grep ^Device
Device 0: "Tesla M2090"
$

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【讨论】：