经线中的线程是否同步执行指令？块中的线程呢？答案

【问题标题】：Do threads in a warp execute instructions in sync? What about threads in a block?经线中的线程是否同步执行指令？块中的线程呢？
【发布时间】：2014-01-11 03:05:21
【问题描述】：

我有一个 CUDA 内核，其中全局数组的每个地址由每个线程写入 4 次。似乎一个 warp 中的两个线程可能会同时写入同一个地址，从而导致进程未合并。块中的线程呢？

    d_next_front[i*width + j+1] = 1;
    d_next[i*width + j-1] = 1; 
    d_next[(i+1)*width + j] = 1;
    d_next[(i-1)*width + j] = 1;

【问题讨论】：

我想this回答你的问题

标签： cuda gpu pycuda

【解决方案1】：

warp 中的线程是否同步执行指令？

是：Warp 同步执行指令。

块中的线程呢？

否：一个块由一个或多个经线组成。块中的扭曲不一定是同步的，而且通常不会。

合并是指与单个指令相关的内存事务，由单个 warp 执行。（没有适用于多个 warp 的合并概念。）如果所有这些内存事务都位于全局内存的一个自然对齐的 128 字节段内，那么这些事务将在内存控制器内“合并”，并满足单个事务到内存。这种行为有许多细微差别，但该声明通常对 cc2.0 和更新的设备具有指导意义。对于 cc2.0 之前的设备，可能还有一些额外的注意事项需要考虑。

查看您的代码并确定生成的事务是否会合并是不可能的。有必要知道i 和j 的定义，尤其是当它们与内置线程ID 变量（例如threadIdx.x）相关时同时需要查看比您现在显示的更多的代码。

【讨论】：