（py）CUDA中的网格和块尺寸[重复]

Question

我有一个关于 (py)CUDA 中块和网格的尺寸的问题。我知道块的总大小有限制，但网格没有限制

并且实际的块大小会影响运行时。但我想知道的是：如果我有一个 256 个线程块，像 (256,1) 一样启动它还是像 (128,2) 一样启动它，像 (64,4) 等一样.

如果有区别：哪个最快？

Answer 1

是的，这很重要。

(256,1) 在 X 维度创建一个由 256 个线程组成的 (1D) 块，所有线程的 y 索引均为 0。

(128,2) 创建一个 128x2 线程的 (2D) 块，即。 x 维度为 128，y 维度为 2。这些线程的 x-index 范围从 0 到 127，y-index 范围从 0 到 1

内核代码的结构必须包含线程索引/编号。

例如，如果您的内核代码以以下内容开头：

int idx=threadIdx.x+blockDim.x*blockIdx.x;

并且不创建任何其他索引变量，它可能假设一维线程块和一维网格。

另一方面，如果您的内核代码以以下内容开头：

int idx = threadIdx.x+blockDim.x*blockIdx.x;
int idy = threadIdx.y+blockDim.y*blockIdx.y;

它可能需要一个 2D 网格和 2D 线程块。

一般而言，这两种方法是不可互换的，这意味着您不能启动一个期望 1D 网格和 2D 网格的内核并期望一切正常工作，反之亦然。