nvcc 致命：尽管 Visual Studio 12.0 已添加到 PATH，但在 PATH 中找不到编译器“cl.exe”答案

【问题标题】：nvcc fatal : Cannot find compiler 'cl.exe' in PATH although Visual Studio 12.0 is added to PATHnvcc 致命：尽管 Visual Studio 12.0 已添加到 PATH，但在 PATH 中找不到编译器“cl.exe”
【发布时间】：2016-09-19 12:53:12
【问题描述】：

我已遵循https://datanoord.com/2016/02/01/setup-a-deep-learning-environment-on-windows-theano-keras-with-gpu-enabled/ 的所有指示但似乎无法正常工作。

我添加了 C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin 到我的 PATH 变量

每次我从 Theano 网站运行代码来测试是否使用 CPU 或 GPU 时，它都会给我一个致命错误 “nvcc 致命：在 PATH 中找不到编译器 'cl.exe'”

这是我用来测试的代码：

from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time

vlen = 10 * 30 * 768  # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000

rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print(f.maker.fgraph.toposort())
t0 = time.time()
for i in range(iters):
    r = f()
t1 = time.time()
print("Looping %d times took %f seconds" % (iters, t1 - t0))
print("Result is %s" % (r,))
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
    print('Used the cpu')
else:
    print('Used the gpu')

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

请提供完整的错误信息，包括回溯。否则，很难识别和解决您的问题。

标签： cuda nvidia theano keras

【解决方案1】：

我遇到了同样的问题。我使用的是 64 位 Windows 8.1，我必须将以下内容添加到我的路径中，现在它工作正常：

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\amd64

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio 12.0\VC\bin\amd64\cl.exe

希望对你有帮助

【讨论】：

【解决方案2】：

Visual Studio 2017 在这里

C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Community\VC\Tools\MSVC\14.14.26428\bin\Hostx64\x64

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以添加参数 -ccbin 来设置 cl.exe 的位置。它看起来像这样

nvcc "File path" -ccbin "cl.exe path"

【讨论】：