创建并初始化时间列 Python答案

【问题标题】：Create and initialise a time column Python创建并初始化时间列 Python
【发布时间】：2020-03-04 16:13:04
【问题描述】：

我需要在现有数据框中添加一个时间列并对其进行初始化。我在一个小脚本中尝试了这行代码df['date']=datetime.time(0, 0, 0)：

import pandas as pd
import datetime
df = pd.DataFrame({'column1':[34,54,32,23,26]})
df['date']=datetime.time(0, 0, 0)
print(df['date'])

输出：

0    00:00:00
1    00:00:00
2    00:00:00
3    00:00:00
4    00:00:00

但是当我在我的代码中实现它时，我在其中处理大型数据帧，我收到了这个错误：

dfreez['delta']=datetime.time(0, 0, 0)

TypeError: descriptor 'time' for 'datetime.datetime' objects doesn't apply to 'int' object

这是我的一段代码：

import pandas as pd
dfreez = pd.read_excel('file_name.xlsx',header=0, index= False)
from datetime import datetime
dfreez['delta']=datetime.time(0, 0, 0)

我不明白出了什么问题！

【问题讨论】：

不要做datetime.time，做pd.to_timedelta('00:00:00')。

标签： python pandas dataframe time

【解决方案1】：

import datetime 和from datetime import datetime 和不相同。

在第一个之后，本地的datetime 变量是对模块的引用。所以你可以用datetime.datetime访问datetime类，用datetime.time访问time类

在第二个之后，本地datetime 变量是对datetime 类的引用。所以你没有（直接 *）方法来访问 time 类。

你应该只使用：

import datetime

第二个 sn-p 就像第一个一样。

(*) 仅供参考：ugly sys.modules['datetime'].time 仍然是可能的。但永远不要假装我建议你这样做！

【讨论】：