使用 pandas 将两个数据帧与一排一排然后另一排结合起来答案

【问题标题】：Combine two data frames with one rows of one followed by one rows of another using pandas使用 pandas 将两个数据帧与一排一排然后另一排结合起来
【发布时间】：2019-09-20 08:31:25
【问题描述】：

我有两个这样的数据框：

df1
col1    col2
 A        1
 B        2
 C        3


df2
col1    col2
 E        4
 F        5
 G        6

我想通过组合这些数据帧来创建一个数据帧，其中一行 df1 后跟一行 df2。

想要的输出是

df
col1    col2
 A        1
 E        4
 B        2
 F        5
 C        3
 G        6

我可以使用 for 循环执行此操作，并将行从两个数据帧附加到单个数据帧中，

但我正在寻找以 Python 方式最有效地执行此操作的 pandas 快捷方式。

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

将concat 与DataFrame.stack 一起使用：

df = pd.concat([df1, df2], 1, keys=(0,1)).stack(0).reset_index(drop=True)
print (df)
  col1  col2
0    A     1
1    E     4
2    B     2
3    F     5
4    C     3
5    G     6

或者：

df = pd.concat([df1, df2]).sort_index().reset_index(drop=True)
print (df)
  col1  col2
0    A     1
1    E     4
2    B     2
3    F     5
4    C     3
5    G     6

【讨论】：

【解决方案2】：

我相信append 和sort_index 也可以。需要RangeIndex的可以加reset_index

df1.append(df2).sort_index().reset_index(drop=True)

Out[536]:
  col1  col2
0  A    1
1  E    4
2  B    2
3  F    5
4  C    3
5  G    6

【讨论】：

添加 .reset_index(drop=True) 可能会使答案完美（索引也将连续数字）
@SH-SF：呵呵……我同意。不重置为RangeIndex :) 是我懒惰的一部分。您的评论促使我将其添加到答案中。我编辑并添加了它:)