Python将新行添加并排序到DataFrame中[重复]答案

【问题标题】：Python Add and Sort New Row into DataFrame [duplicate]Python将新行添加并排序到DataFrame中[重复]
【发布时间】：2019-11-30 09:47:35
【问题描述】：

我想在数据框中添加一行，我想在插入后对数据框进行排序。

我已经添加了行并重置了数据框索引，但徒劳无功。

我该如何解决这个问题？提前感谢您的建议。

import pandas as pd

def diff(first, second):
        second = set(second)
        return [item for item in first if item not in second]

df = pd.DataFrame({"Date":[
                          '2015/12/25',
                          '2015/12/26',
                          '2015/12/27',
                          '2015/12/28',
                          '2015/12/29',
                          '2015/12/30',
                          '2015/12/31'
                        ],
                    "X":["X","A","A","X","","","X"]
                }) 

df2 = pd.DataFrame({"Date":[
                          '2015/12/25',
                          '2015/12/28',
                          '2015/12/29',
                          '2015/12/30',
                          '2015/12/31'
                        ],
                    "X":["X","A","A","X",""]
                }) 

diff_df = pd.merge(df, df2, how='outer', indicator='Exist')

diff_df = diff_df.loc[diff_df['Exist'] != 'both']

prevDay = int(diff_df['Date'].values[0].rsplit('/', 1)[-1]) - 1
prevDate = diff_df['Date'].values[0].rsplit('/', 1)[-2] + "/" + str(prevDay)

df3 = pd.DataFrame({"Date":[diff_df['Date'].values[0]], "X":["Q"]}) 

df2 = df2.sort_index(axis=1, ascending=True)

df2 = df2.append(df3)

df2 = df2.reset_index(drop=True)

print(df2)

实际输出：

0  2015/12/25  X
1  2015/12/28  A
2  2015/12/29  A
3  2015/12/30  X
4  2015/12/31   
5  2015/12/26  Q

预期输出：

0  2015/12/25  X
1  2015/12/26  Q
2  2015/12/28  A
3  2015/12/29  A
4  2015/12/30  X
5  2015/12/31

【问题讨论】：

好的，感谢您的参考链接。

标签： python dataframe

【解决方案1】：

我认为想要插入的返回位置是熊猫的searchsorted。

对每个插入的值排序听起来很糟糕。但是，如果您只需要在所有插入后排序一次，那就没问题了。

【讨论】：