尽可能快地复制 PIL 图像打开它答案

【问题标题】：Copying a PIL image as quickly as I can open it尽可能快地复制 PIL 图像打开它
【发布时间】：2015-08-04 01:39:30
【问题描述】：

我发现在 PIL 中，我从磁盘加载图像的速度比复制它的速度要快得多。有没有比调用 image.copy() 更快的方法来复制图像？（这怎么可能？）

示例代码：

import os, PIL.Image, timeit

test_filepath = os.path.expanduser("~/Test images/C.jpg")
load_image_cmd = "PIL.Image.open('{}')".format(test_filepath)

print((PIL.Image.open(test_filepath)).__class__)
print(min(timeit.repeat(load_image_cmd, setup='import PIL.Image', number=10000)))
print(min(timeit.repeat("img.copy()", setup='import PIL.Image; img = {}'.format(load_image_cmd), number=10000)))

生产：

PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile
0.916192054749
1.85366988182

将gc.enable 添加到timeit 的设置中并没有太大的改变。

【问题讨论】：

您最后的timeit 是衡量复制空字典的速度，而不是PIL.image。无论如何，最好避免prematurely optimizing 的事情。
@martineau：再读一遍；该字符串后面有一个.format(…)。
@duskwuff：哎呀，你是对的，错过了。无论如何，关于优化的部分仍然有效。
@martineau，关于过早的优化问题，这是我从更大的东西中提取的存根代码。我反复这样做，否则我不会注意到。这是否解决了您的担忧？
将filename 属性添加到从PIL.Image.open() 返回的图像实例是微不足道的。

标签： python performance time python-imaging-library

【解决方案1】：

根据 PIL 文档，open() 是一个惰性操作，这意味着它还没有真正完成使用图像的所有工作。

然而，要执行copy()，它几乎肯定必须阅读整个内容并进行处理。

编辑：

要测试这是否正确，您应该在 timeit 中访问每个图像中的一个像素。

编辑 2：

再看一下文档就会发现，open() 后面的 load() 应该可以让它完成所有工作。

【讨论】：

是的，就是这样，谢谢！我不确定这如何解释我从程序中看到的性能异常；我得从第一格开始。
@kuzzooroo 任何图像的第一个副本都在有效地执行 load() —— 这将产生使 open() 似乎花费更少时间的效果和使 copy() 似乎需要更多时间。