根据执行时间分析 C++ 项目答案

【问题标题】：Profiling a C++ project in terms of execution time根据执行时间分析 C++ 项目
【发布时间】：2012-06-13 00:22:34
【问题描述】：

我需要一些帮助来分析现有代码的执行时间。目的是加快速度。

我收到了一些以前处理过的代码。它完全用 C++ 编写，带有 OO 概念。它有一个基于 GUI 的界面，选择某个选项会运行选定的代码段。（作为项目的一部分，大约有 11 个类）。

我希望能够按下 GUI 选项并让代码运行并生成如下资源映射：

Functions of Class 1 = 20% of execution time
Functions of Class 2 = 60% of execution time
Functions of Class 3 = 10% of execution time
Functions of Class 4 = 10% of execution time

这样，我知道哪个课程占用的时间最多，然后知道要学习和改进哪个课程。但是，我不知道该怎么做。我只有基本的 C++ 知识。

我确实读过这篇文章：find c++ execution time，但是由于该程序不是串行的。一个类调用另一个类，然后调用另一个类，我不知道系统时钟/刻度如何实现？

我读过 Valgrind、Zoom、Poor Man's Profiler 等程序，但老实说不知道如何将它与代码集成。有这么简单的方法吗？

我也读过这个方法：How can I profile C++ code running in Linux?，但是我不知道如何获得关于基于类的信息（1 类、2 类等）的精确信息

有人可以为新手提供建议吗？

【问题讨论】：

我会使用 oprofile，它可以分析您的程序的执行，而无需使用分析挂钩来检测您的代码oprofile.sourceforge.net/doc/overview.html#getting-started

标签： c++ performance

【解决方案1】：

Valgrind（子工具 callgrind）使用起来非常简单。您只需确保将足够的调试信息编译/链接到您的程序中，以便 callgrind 可以找到被调用的各种函数的名称。然后，不要直接调用您的程序，而是将其（及其参数）作为参数传递给 valgrind，例如：

valgrind --tool=callgrind --trace-children=yes <myprogram> <myprogram_args>

（--trace-children 存在，以防您的真正可执行文件隐藏在某些层或多层包装脚本之后）

请注意，您的程序运行速度会慢得多（例如慢 100 倍），因为正在跟踪每个函数入口点。

存在各种工具来探索 callgrind 的输出，特别是 kcachegrind/qcachegrid。

或者，您可以测量少量高级函数的系统时钟节拍（因此您会看到“函数 X 及其下的所有内容所花费的时间”），并在您找到热点时继续执行您的代码。

类似这样的东西（从概念上讲，需要适当地组织到标题/源中）：

struct FunctionTimer {
  FunctionTimer(char const * name) : mName(name), mStartTime(clock()) { }
  ~FunctionTimer() { mFunctionTimes[mName] += clock() - mStartTime; }

  static void report()
  {
    ... iterate through mFunctionTimes, printing out
    the names and accumulated ticks ...
  }

  std::string mName;
  clock_t mStartTime;

  static std::map<std::string, clock_t> mFunctionTimes;
};

...

void myfunc()
{
  FunctionTimer ft("myfunc");
  ... code of myfunc ...
}

...

int main(int argc, char* argv[])
{
  ... do stuff ...
  FunctionTimer::report();
}

【讨论】：

感谢 Scott，替代方法似乎是我能想到的。不幸的是，不是 Valgrind。我会试一试...

【解决方案2】：

一个丑陋的解决方案是围绕每个感兴趣的函数启动和停止计时器，在每次调用后将时间添加到某个全局变量中。然后，在 main 结束时，您只需比较变量即可计算百分比时间。

然而，这可能会变得非常糟糕，尤其是在有很多功能的情况下。如果您熟悉 C++ 的面向方面的风格，您可以暂时使用它，因为方面可以让您更轻松地将样板代码放在所有函数周围。

【讨论】：

【解决方案3】：

Wikipedia 维护了一个很好的performance analysis tools for c and c++ 列表，看看它们是否对你有帮助。

【讨论】：