为什么 julia 需要很长时间才能导入包？答案

【问题标题】：Why julia takes long time to import a package?为什么 julia 需要很长时间才能导入包？
【发布时间】：2020-07-06 09:21:31
【问题描述】：

我非常关心性能。因此，我将其创建为关于第一次调用或导入包时的延迟的问题。这可能是一个愚蠢的问题。

当我第一次为 ex 添加包时，Plots 会消耗一些时间来构建包。再次，当我第一次在我的笔记本上导入包时，也花了一些时间（~1 分钟）说Precompiling message 导入包后，当我点击plot()时，这也会消耗一些时间（30s - 60s），最后返回一个情节。

一旦我使用了绘图功能，下次使用时不会花费太多时间来产生结果。

每当我重新启动笔记本时都会发生这种延迟。

我猜它是在执行之前编译函数。因为与 python 不同，julia 不是脚本语言。所以，它应该经过编译。但是，为什么每次重启笔记本都会出现延迟？

无论如何我可以抑制这种延迟吗？无论如何，我可以一次预编译所有内容，以便下次在病房中我看不到任何延迟，而不必担心笔记本或 Julia 终端中的内核重启。为什么会发生延迟？完全是因为编译时间还是取决于我的机器？

【问题讨论】：

什么 julia 版本？较新版本的 Julia 重新进行预编译的次数较少，但 1.0 LTS 没有该功能。
我使用的是 julia 1.4.2
好吧酷，那么至少你没有那么痛苦Stale Cache Recompiling

标签： julia

【解决方案1】：

您可以做两件事来减少延迟：

使用 Julia 1.5.0（截至今天的测试版）- 它动态地允许对包使用不同的优化级别，Plots.jl 正在利用这一点将首次绘图的时间减少一半以上。这确实是一个唾手可得的成果 - 更新 Julia。以下是我笔记本电脑上的测量结果：

julia> @time using Plots
 16.816181 seconds (14.46 M allocations: 854.353 MiB, 2.31% gc time)

julia> @time Plots.plot(sin.(1:0.25:7))
  4.292128 seconds (4.70 M allocations: 243.866 MiB, 2.01% gc time)
  # this waits another 7s before the plot actually appears on screen

那些时间不是很好，但可以接受。

将Plots 构建到您的系统映像中（有关详细信息，请参阅https://julialang.github.io/PackageCompiler.jl/dev/examples/plots/）

using PackageCompiler
create_sysimage(:Plots, sysimage_path="sys_plots.so", precompile_execution_file="precompile_plots.jl")

这将您的首次绘图时间缩短到半秒以下。还有一个缺点是 Julia 解释器 (REPL) 需要 400 毫秒以上的时间来启动，并且在启动 Julia 时您需要使用标志 --sysimage sys_plots.so（或 Windows 上的 --sysimage sys_plots.dll）。预编译包有时也会带来其他警告（例如，每次更新包都需要重新编译等）。

【讨论】：

【解决方案2】：

这完全是因为 julia 所做的编译和优化。你可以change the optimization level。这可以让你的第一个情节更快一点。但也许也不是。较小的级别不太优化。为此，请使用 -O, --optimize={0,1,2,3} 选项启动 julia，默认为 2：

$ julia -O=1

Time to first plot 是一个触动很多人的问题。由于主题的性质，它必须由许多志愿者来解决。

【讨论】：