为什么 python timeit 结果与 shell 的 time 命令相矛盾？

Question

我不太确定我在这里缺少什么，但看起来 shell 中的 time 报告的命令值较高，而 python 中的 timeit 报告的值较低。实际上看起来time 数字是正确的。发生了什么？

time python -m timeit 'd={"i": 1}; d.update({"i": 2, "j": 3, "k": 4})'

导致：

1000000 loops, best of 3: 0.373 usec per loop (timeit)           
1.54s user 0.00s system 99% cpu 1.545 total (time)

---

time python -m timeit 'd={"i": 1}; d = dict(d, **{"i": 2, "j": 3, "k": 4})'

导致：

1000000 loops, best of 3: 0.43 usec per loop (timeit)            
1.77s user 0.00s system 99% cpu 1.778 total (time)

---

time python -m timeit 'd={"i": 1}; d["i"] = 2; d["j"] = 3; d["k"] = 4'

导致：

10000000 loops, best of 3: 0.145 usec per loop (timeit)
5.98s user 0.00s system 99% cpu 5.986 total (time)                                                                                                                                                                                    

Answer 1

• time 告诉您运行基准测试需要多长时间。
• timeit 告诉您运行基准测试所构建的代码需要多长时间。

这是两个非常不同的东西。 time 包括启动解释器的所有开销；收集有关您的个人基准测试运行需要多长时间的统计数据；解释这些结果；做任何额外的运行，因为它们不稳定或统计上不合适而被淘汰；在定时调用之间执行垃圾收集；等等

Answer 2

看起来结果并不矛盾，因为第 3 种情况运行了 10 倍以上，达到 10,000,000 次，而情况 1 和 2 运行了 1,000,000 次。