在 OpenCV Python 中缩小 ROI答案

【问题标题】：Shrink ROI in OpenCV Python在 OpenCV Python 中缩小 ROI
【发布时间】：2016-05-19 01:10:17
【问题描述】：

尝试缩小 ROI（图像的感兴趣区域）并将其粘贴到图像其余部分的正常大小。它似乎不起作用，因为它给了我错误。我到目前为止的代码是 x1,x2,y1,y2 是原始 roi 的坐标。

resize_roi = cv2.resize(roi,None,fx=0.5, fy=0.5, interpolation =cv2.INTER_CUBIC) #indentation wrong
newimg_res = img.copy()
newimg_res[y1:y2, x1:x2] = resize_roi
cv2.imshow('Resize Rectangle',newimg_res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

谁能建议我做错了什么或如何解决它？

【问题讨论】：

欢迎来到stackoverflow。不妨先看看这里：stackoverflow.com/help/mcve 你能添加一张图片，添加你得到的错误并描述预期的结果吗？

标签： python opencv image-processing

【解决方案1】：

我认为在Vedranh13 的回答中以下行不正确：

newimg_res[(.5 * y1):(.5 * y2), (.5 * x1):(.5 * x2)] = resize_roi;

原因：0.5*y1<y1，然而，在缩小时，x1 和 y1（左上角）远离原始位置，x2、y2 更靠近。一个简单的解决方案是在原始坐标中添加ROI 的实际宽度的一半，得到x1 和y1。

【讨论】：

【解决方案2】：

您的代码正在尝试获取子图像，将其缩小，然后将其放回原始位置。这是失败的，因为那没有意义。解决此问题的方法取决于您的目的，但一种方法是更改您尝试替换的部分的大小，例如：

import numpy as np
import cv2
img = cv2.imread('pic.jpe')
x1, x2, y1, y2 = 45, 145, 45, 145
roi = img[y1:y2, x1:x2]
resize_roi = cv2.resize(roi,None,fx=0.5, fy=0.5, interpolation =cv2.INTER_CUBIC) #indentation wrong
newimg_res = img.copy()
newimg_res[(.5 * y1):(.5 * y2), (.5 * x1):(.5 * x2)] = resize_roi
cv2.imshow('Resize Rectangle',newimg_res)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

虽然它运行时没有错误，但如果没有有关您的目的/预期输出的更多信息，我无法知道这是否是您想要的

【讨论】：