时间列中的行之间的减法

Question

我有一个 csv 文件，我将其过滤为两列，其中一列有时间戳值，另一列是数字 我想创建一个循环遍历文件的行，以对第一列时间中同一秒内所有时间的第二列的值求和 我在处理时间和算法本身时遇到了问题 这是我的一项试验：

df=pd.DataFrame(data=Input_filtered) #This is a dataframe of the file with only the 2 columns

for i in range(0,Input_filtered_size,1):
        row1, row2 = df.iloc[i], df.iloc[i+1]
        if row2['Time'] - row1['Time'] <= 1: #Iam not sure if comparing the time difference with 1 is right or not 
            df.iloc[i] = (row2['Number of Samples'] + row1['Number of Samples'])

编辑：两列的示例

Time    Length
11:53:59    1
11:53:59    2
11:53:59    3
11:53:59    4
11:53:59    5
11:54:00    6
11:54:00    7
11:54:00    8
11:54:00    9    

等等 我需要做的是以秒为单位对所有具有相同时间的样本求和，因此建议的输出将是：

Time    Length
11:53:59    15
11:54:00    30

Answer 1

试试这个：

df = df.groupby('Time')['Length'].sum().reset_index()
print(df)

输出：

    Time    Length
0   11:53:59    15
1   11:54:00    30