将计算出的常量值添加到 Python 数据框中

Question

我是 Python 新手，我相信这是一个非常基本的问题（对此感到抱歉），但我试图在这里寻找解决方案：Better way to add constant column to pandas data frame 和这里：add column with constant value to pandas dataframe 以及许多其他地方.. .

我有一个像这样的“玩具”样本的数据框：

A    B  
10   5
20   12
50   200

我想添加新列 (C)，这将是 A 和 B (50/200) 的最后一个数据单元格的划分；所以在我的例子中，我想得到：

A    B    C
10   5    0.25 
20   12   0.25
50   200  0.25

我尝试使用此代码：

groupedAC ['pNr'] = groupedAC['cIndCM'][-1:]/groupedAC['nTileCM'][-1:]

但我只在最后一个单元格中得到结果（我相信这是我的代码充当“指针”而不是数字的结果 - 但正如我所说，我试图将我的结果“转换”为一个常量（即使使用 temp 变量）但没有成功）。

您的帮助将不胜感激！

Answer 1

您需要使用.iloc[-1]而不是.iloc[-1:]对其进行索引，因为后者返回一个Series，因此在分配回数据框时，需要匹配索引：

df.B.iloc[-1:]                         # return a Series
#2    150
#Name: B, dtype: int64

df['C'] = df.A.iloc[-1:]/df.B.iloc[-1:] # the index has to be matched in this case, so only
                                        # the row with index = 2 gets updated   
df
#   A   B   C
#0  10  5   NaN
#1  20  12  NaN
#2  50  200 0.25

df.B.iloc[-1]                          # returns a constant
# 150

df['C'] = df.A.iloc[-1]/df.B.iloc[-1]  # there's nothing to match when assigning the 
                                       # constant to a new column, the value gets broadcasted   
df
#   A   B   C
#0  10  5   0.25
#1  20  12  0.25
#2  50  200 0.25