显示时间时缓慢增加 tkinter 的 CPU 负载

Question

运行以下代码（修改自1）

import tkinter as tk
import time
import os

class App():
    def __init__(self):
    self.root = tk.Tk()
    self.label = tk.Label(text="")
    self.label.pack()
    self.update_clock()
    self.root.mainloop()

def update_clock(self):
    now = time.strftime("%H:%M:%S")
    self.label.configure(text=now)
    print(now)
    print (os.times())
    self.root.after(1000, self.update_clock)

app=App()

随着时间的推移略微增加 CPU 负载。在下面的示例中，1 分钟内从 0.1 到 0.2

17:15:49
nt.times_result(user=0.0780005, system=**0.1092007**, children_user=0.0, children_system=0.0, elapsed=0.0)

17:16:49
nt.times_result(user=0.0780005, system=**0.2184014**, children_user=0.0, children_system=0.0, elapsed=0.0)

从长远来看，这将使一切停滞不前。

如何克服这种行为？
有没有更好的解决方案来“永远”在 tkinter 中显示时钟？

Answer 1

根据documentation：

os.times()

返回一个 5 元组的浮点数，表示累积（处理器或其他）时间，以秒为单位。这些项目是：用户时间，系统时间，孩子的用户时间，孩子的系统时间，以及从过去的固定点开始经过的实时时间，按此顺序。请参阅 Unix 手册页 times(2) 或相应的 Windows 平台 API 文档。在 Windows 上，只填充前两项，其他为零。

元组中的第二个浮点数是system time，根据this page system time == clock_t tms_stime

tms_stime 字段包含代表调用进程执行任务时在系统中花费的 CPU 时间。

根据系统时间上的WIKI，python 返回的值以μs 测量。 1 μs == One millionth of one second

因此，即使这些数字在增长，也不应该真正影响系统性能。

根据WIKI，windows 也可能返回1 ms 或100 ns 值。 1 ns == One billionth of one second1 ms = One thousandth of one second。还有数字太小而无法真正发挥作用。

更新：

经过一些测试，我可以看到每次操作的 system time 增加是因为 tkinter 小部件正在更新。我确实尝试了标签和输入字段。我确实确认为system time 显示的值是处理该方法所花费的时间。我测试了打印os.times() 只是为了看看system time 是否会与更新标签有相同的增长，但它不会。

我会继续寻找，看看我能找到什么。

我认为如果在函数的每个循环上调用相同数量的代码行，那么应该记录相同数量的处理时间。可能由于系统响应时间而略有变化，但我不应该看到此响应时间缓慢而一致地增长。

似乎只有在更新像 Entry、Label 和 Text 这样的 tkinter 小部件时才会发生这种情况。当我只是将这些值打印到控制台时，system time 永远不会上升。