在用户指定的时间内运行 Python 脚本

Question

我今天刚开始学习 Python。我一直在阅读 Byte of Python。现在我有一个涉及时间的 Python 项目。我在 Byte of Python 中找不到任何与时间有关的内容，所以我会问你：

如何在用户指定的时间内运行块然后中断？

例如（在一些伪代码中）：

time = int(raw_input('Enter the amount of seconds you want to run this: '))
while there is still time left:
    #run this block

甚至更好：

import sys
time = sys.argv[1]
while there is still time left:
    #run this block

Answer 1

如果您使用的是 Linux，并且想要中断一个长时间运行的进程，请使用 signal：

import signal, time

def got_alarm(signum, frame):
    print 'Alarm!'

# call 'got_alarm' in two seconds:
signal.signal(signal.SIGALRM, got_alarm)
signal.alarm(2)

print 'sleeping...'
time.sleep(4)

print 'done'

Answer 2

我建议生成另一个thread，使其成为daemon thread，然后是sleeping，直到您希望任务终止。例如：

from time import sleep
from threading import Thread

def some_task():
    while True:
        pass

t = Thread(target=some_task)  # run the some_task function in another
                              # thread
t.daemon = True               # Python will exit when the main thread
                              # exits, even if this thread is still
                              # running
t.start()

snooziness = int(raw_input('Enter the amount of seconds you want to run this: '))
sleep(snooziness)

# Since this is the end of the script, Python will now exit.  If we
# still had any other non-daemon threads running, we wouldn't exit.
# However, since our task is a daemon thread, Python will exit even if
# it's still going.

当所有非守护线程都退出时，Python 解释器将关闭。因此，当您的主线程退出时，如果唯一运行的其他线程是您在单独的守护线程中运行的任务，那么 Python 将退出。如果您希望能够直接退出而不用担心手动导致它退出并等待它停止，这是一种在后台运行某些东西的便捷方式。

换句话说，与在 for 循环中使用 sleep 相比，这种方法的优势在于，在这种情况下，您必须以将任务分解为离散块的方式对任务进行编码，然后每隔一段时间检查一次你的时间是否到了。这对于您的目的可能很好，但它可能会出现问题，例如每个块是否需要大量时间，从而导致您的程序运行时间比用户输入的时间长得多，等等。这对您来说是否是个问题取决于您正在编写的任务，但我想我会提到这种方法，以防它对您更好。

Answer 3

试试time.time()，它将当前时间返回为自称为 epoch 的设定时间（对于许多计算机而言是 1970 年 1 月 1 日午夜）以来的秒数。这是使用它的一种方法：

import time

max_time = int(raw_input('Enter the amount of seconds you want to run this: '))
start_time = time.time()  # remember when we started
while (time.time() - start_time) < max_time:
    do_stuff()

因此，只要自开始以来的时间小于用户指定的最大值，我们就会循环。这并不完美：最值得注意的是，如果do_stuff() 需要很长时间，我们不会停止，直到它完成并且我们发现我们已经超过了截止日期。如果您需要能够在时间过去后立即中断正在进行的任务，那么问题就会变得更加复杂。