Python将“4d12h33m59s”格式的时间字符串分割成碎片答案

【问题标题】：Python splitting time string of "4d12h33m59s" format into piecesPython将“4d12h33m59s”格式的时间字符串分割成碎片
【发布时间】：2018-03-04 10:17:43
【问题描述】：

我想知道是否有人可以帮助提出一个优雅的解决方案，如何将从路由器的 API 接收到的时间字符串拆分为 "4d12h33m59s" 格式。

问题是字符串可能是动态大小。例如，它可以是"4d12h33m59s" 或"12h33m59s" 或"12y14w4d12h33m59s" 或"12m23s"，"33s"。

有没有什么优雅的方法可以分割字符串并得到一个类似的列表：

received_string = "12y14w4d12h33m59s"
time_list = convert_string(received_string)

print(time_list) 
["12y","14w","4d","12h","33m","59s"]

【问题讨论】：

标签： python string time split

【解决方案1】：

你可以使用regular expression:

import re

time_list = re.findall('\d+[a-z]', received_string)

re.findall() function 生成输入字符串中给定模式的所有匹配项的列表。此处的模式查找 1 个或多个数字，后跟一个小写 ASCII 字母。

您可以使用[ywdhms] 对允许的字母更加挑剔，但如果您的输入格式合理，我不会担心。

演示：

>>> import re
>>> received_string = "12y14w4d12h33m59s"
>>> re.findall('\d+[a-z]', received_string)
['12y', '14w', '4d', '12h', '33m', '59s']

但是，您可能希望进一步拆分数字和字母，以便更轻松地将信息转换为更易于使用的格式，例如 datetime.timedelta() 对象，可能转换为字典：

{type_: int(count) for count, type_ in re.findall('(\d+)([a-z])', received_string)}

添加的(..) 分组会改变re.findall() 输出，为每个匹配项生成一个元组，其中包含单独的组值（如('12', 'y')、('14', 'w') 等）。

这会产生

{'y': 12, 'w': 14, 'd': 4, 'h': 12, 'm': 33, 's': 59}

供您参考。

【讨论】：

哇哦？伙计，我没想到这么快就得到了完美的答案！谢谢你，你是我的英雄！完美运行！

【解决方案2】：

Martijn 的回答和往常一样出色。我只是想扩展一下在此转换中使用 timedelta 的方法：

import datetime, re, operator, functools
times = {'s': datetime.timedelta(seconds=1),
         'm': datetime.timedelta(minutes=1),
         'h': datetime.timedelta(hours=1),
         'd': datetime.timedelta(days=1),
         'w': datetime.timedelta(weeks=1),
         'y': datetime.timedelta(days=365)}
fieldre = re.compile(r'(\d+)([{}])'.format(''.join(times.keys())))

samplevalue = "12y14w4d12h33m59s"

duration = functools.reduce(operator.add, 
     (times[unit]*int(value) for (value,unit) in 
      fieldre.findall(samplevalue)))

remains = fieldre.subn("", samplevalue)
if remains:
    raise ValueError("Unexpected time fields in {!r}: {!r}".format(
        samplevalue, remains))

诚然，最后一个有点乱。请注意，年份单位是一个粗略的近似值（365 天）。我使用dict.keys 来提取这些单位并允许它们出现在正则表达式中，正则表达式中的括号将值和单位作为一对生成，并使用functools.reduce(operator.add, iterable) 作为sum 的替代品，因为后者不起作用timedelta。最后，我们有一个 timedelta，我们可以从中读取标准化时间，例如duration.total_seconds().

可能更有用的是，我添加了一种方法来检测我们是否使用subn 遗漏了某些内容。错误的数据可能比检测无效转化更有害。

【讨论】：