如何在python中设置种子后获得真正的随机数[重复]答案

【问题标题】：How to get truly random numbers after seed set in python [duplicate]如何在python中设置种子后获得真正的随机数[重复]
【发布时间】：2017-11-05 12:52:50
【问题描述】：

对于我的部分代码，我需要在每次运行代码时获取相同的“随机”数字，并使用random.seed(0) 确保每次返回相同的数字。但是，在代码的单独部分，我希望每次运行代码时都有不同的数字。但是，一旦设置了种子，每次调用任何随机函数时，它们返回的数字总是相同的。如何将预先确定的随机数与随机数结合起来？

【问题讨论】：

通过使用两个不同的 PRNG 对象（有时称为流）。一个恒定种子；一种由时间或外部熵播种，具体取决于用例。提示：r = random.Random()。备注：与在不同用途之间获取/设置内部状态相比，这更简单，性能更高。
感谢 Sascha - 如果这是一个真正的“答案”，我肯定会将其标记为最佳答案！

标签： python python-3.x

【解决方案1】：

您可以使用getstate 和setstate，类似于

import random

state = random.getstate()  # saving the current state of the generator

random.seed(0)
random.randint(1, 10)

# some more fiddling with random
# ...

random.setstate(state)  # restore the original state

来自文档的信息：https://docs.python.org/3.5/library/random.html#random.getstate

【讨论】：