R + ggplot：为绘图订购不规则时间字符串

Question

我有一个包含两列的数据框。第一个是数值，另一个是描述时间的字符串。时间格式看起来像 yyyy-mm-dd--hh-mm-ss-?????? （例如 2015-03-04--12-11-35-669696），我不知道最后 6 位数字是什么意思。例如

       y                        time
1  4.548 2014-08-11--09-07-44-202586
2  4.548 2014-08-11--09-07-54-442586
3  4.548 2014-08-11--09-08-04-522586
4  4.478 2014-08-11--09-08-14-762586
5  4.431 2014-08-11--09-08-24-522586
6  4.446 2014-08-11--09-08-34-922586
7  4.492 2014-08-11--09-08-44-522586
8  4.508 2014-08-11--09-08-54-442586
9  4.486 2014-08-11--09-09-04-202586
10 4.497 2014-08-11--09-09-14-442586
11 4.461 2014-08-11--09-09-24-202586

我想绘制它们

ggplot(df, aes(x=time, y=y)) + geom_line()

但我有一个问题，ggplot 不知道如何处理类字符的数据，尤其是我给定的时间格式。 我尝试使用包 {sfsmisc} 中的 AsciiToInt 将字符串转换为数值，但它为每个字符串重复一个整数列表（当然，每个字符一个数字）。 我还可以使用包 {gtools} 中的 mixedsort 对我的时间字符串进行排序，但我不知道如何将它应用于绘图（还要记住距离）。

另一个问题是我不希望每次字符串在 x 轴上都显示为刻度，因为我有大约 20k 行。也许我可以像this question 那样解决这个问题，但只要出现第一个问题，我就无法检查。

你能帮我在 x 轴上将这些数据与时间绘制成类似数字的值吗？

Answer 1

我将您的数据加载为名为 time dat 的 .txt 文件。首先，我将您的数据转换为 POSIXct 类型。为了使图表更清晰以用于测试目的，我省略了 seconds 字段，如果您想添加它们，只需使用注释掉的行。

library(ggplot2)
timedat<-read.csv("~/Work/Timedat.csv")
timedat
str(timedat)
> str(timedat)
'data.frame':   11 obs. of  3 variables:
 $ X   : int  1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...
 $ y   : num  4.55 4.55 4.55 4.48 4.43 ...
 $ time: Factor w/ 11 levels "2014-08-11--09-07-44-202586",..: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...

#timedat$time<-as.POSIXct(as.character(timedat$time),format = "%Y-%m-%d--%H-%M-%S")

timedat$time<-as.POSIXct(as.character(timedat$time),format = "%Y-%m-%d--%H-%M")

qplot(data=timedat,y=y,x=time)+theme_bw()

> timedat
    X     y                        time
1   1 4.548 2014-08-11--09-07-44-202586
2   2 4.548 2014-08-11--09-07-54-442586
3   3 4.548 2014-08-11--09-08-04-522586
4   4 4.478 2014-08-11--09-08-14-762586
5   5 4.431 2014-08-11--09-08-24-522586
6   6 4.446 2014-08-11--09-08-34-922586
7   7 4.492 2014-08-11--09-08-44-522586
8   8 4.508 2014-08-11--09-08-54-442586
9   9 4.486 2014-08-11--09-09-04-202586
10 10 4.497 2014-08-11--09-09-14-442586
11 11 4.461 2014-08-11--09-09-24-202586

这会产生以下情节，其中日期排列得很好。