如何根据唯一标识符对行求和答案

【问题标题】：how to sum rows based on a unique identifier如何根据唯一标识符对行求和
【发布时间】：2016-04-29 03:24:06
【问题描述】：

我有一个大型数据框（超过 300 万行，14 列），显示一年中 346 个独特纬度和经度的每日每小时温度

JULDAY, D0cm, D2.5cm, ....
1       .84   .76
1       .83   .78
2       .20   .23
2       .19   .19
...
365     .026  .076
365     .025  .053

JULDAY 是 365 天，分为 24 小时（例如，每行 1 小时，每天 24 行）和根据深度相应的温度值

我认为这里应该有一个简单的解决方案，但似乎无法弄清楚。

基本上我想对 JULDAY 中的所有 365 个唯一值每天在 D0cm 和 D2.5 等中的 24 个值求和这应该给我 365 个值，即每天 24 小时值的总和

是创建for循环的情况吗？我相信有人可以为我指明正确的方向

对不起，如果我没有很好地解释自己，但我很累......

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

我们可以使用dplyr

library(dplyr)
df1 %>%
   group_by(JULDAY) %>%
   summarise_each(funs(sum = sum(., na.rm=TRUE)))

或data.table

library(data.table)
setDT(df1)[, lapply(.SD, sum, na.rm=TRUE), by = JULDAY]

【讨论】：

非常感谢，我一直在使用library(dplyr)soiltemps %>% group_by(JULDAY) %>% summarise_each(SumD0cm = sum(D0cm), SumD2.5cm = sum(D2.5cm)),，但第二个 data.table 效果更好。新答案很简单