从导入的 CSV 文件转换日期答案

【问题标题】：Converting dates from imported CSV file从导入的 CSV 文件转换日期
【发布时间】：2015-12-10 15:26:28
【问题描述】：

我正在从 CSV 文件导入时间序列数据，其中一个向量/列是 DD/MM/YYYY 格式的日期。如果我选择字符串作为因子 = True，向量类是字符或因子。我将导入的文件转换为数据框，然后运行以下命令：

 df$Date <- as.Date(df$Date , "%d/%m/%y")

我没有收到错误消息，但日期都乱七八糟，格式为 YYYYMMDD，所有 YYYY 都是 2020 年...

Before:
10/09/2009
11/09/2009
14/09/2009

After:
2020-09-10
2020-09-11
2020-09-14

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

当它应该是 %Y 时，你正在使用 %y。 See the documentation here.

%y 没有世纪的年份 (00–99)。输入时，值 00 到 68 以 20 为前缀，69 到 99 以 19 为前缀——这是 2004 年和 2008 年 POSIX 标准指定的行为，但他们也说“预计在未来的版本中，默认世纪是从两位数的年份会改变”。

%Y 有世纪的年份。请注意，虽然原始公历中没有零，但 ISO 8601:2004 将其定义为有效（解释为 1BC）：请参阅http://en.wikipedia.org/wiki/0_(year)。请注意，标准还规定，其日历中 1582 年之前的年份只能在有关各方同意的情况下使用。

尝试再次运行代码，以便数据框不会被任何先前尝试修改，但这次使用

 df$Date <- as.Date(df$Date , "%d/%m/%Y")

【讨论】：

【解决方案2】：

@Heroka 是对的。

如果你需要它，你也可以使用 posixct 对象（它们包含秒信息）

试试这个：

df$Date.time <- as.POSIXct(df$Date , format="%d/%m/%Y")

如果您想要字符串中的日期和时间，您可以尝试以下操作：

df$Date.time <- format(as.POSIXct(df$Date , format="%d/%m/%Y"),format="%Y-%m-%d %H:%M")

或

df$Date <- format(as.POSIXct(df$Date , format="%d/%m/%Y"),format="%Y-%m-%d")

【讨论】：