从频率 = 365 的时间序列中过滤某些月份

Question

我正在处理气候数据，并有一个从 1974 年到 2012 年的每日温度测量时间序列。我想将我的时间序列分成 2 个时间序列，一个是生长季节（4 月 1 日 - 8 月 31 日），另一个是非- 生长季节（9 月 1 日至 3 月 31 日）。

我的数据如下所示：

[1] 98.9 98.7 100.9 102.4 105.1 106.7 105.9 104.6 103.9 103.8 107.0 108.4 108.0 107.4 110.6 107.3 [17] 106.2 108.7 108.2 106.5 102.3 102.1 107.5 106.5 105.7 103.7 104.8 105.8 105.1 104.6 106.1 106.6 [33] 106.0 103.3 103.1 104.4 102.9 103.0 104.0 109.8 110.5 111.5 107.9 106.1 104.9 105.7 107.1 104.8 [49] 105.7 103.5 101.4 103.1 105.7 105.7 101.7 100.7 102.1 101.4 101.9 101.9 101.4 101.4 101.2 101.2

我该怎么做？

提前致谢

Answer 1

根据您使用的工具，有多种方法可以做到这一点。时间序列数据库非常适合这种工作流程。以 QuestDB 为例，您可以按如下方式获得：

-- Growing season
select * from weather where month(timestamp)>3 and month(timestamp)<9;

您可以在实际天气数据集here 上尝试此精确查询（只需将上面的粘贴复制到编辑器中，然后单击run）。我的数据集有大约 30 分钟的分辨率，但这在你的日常数据集上应该是一样的。

您可以将此查询修改为其他季节。然后您可以将结果下载为 csv。最后，如果您希望输出按时间戳排序（在我的示例中已经存在，但您的原始数据可能是无序的），您可以使用ORDER BY timestamp。