R提取每月数据并将其分配给湿/干季节

【问题标题】：R extract monthly data and assign it to wet/dry seasonR提取每月数据并将其分配给湿/干季节
【发布时间】：2018-12-13 10:45:27
【问题描述】：

我有墨西哥从 1901 年到 2015 年的月平均降水量数据（带有标题降水、月份和年份的 Excel 文件），我想提取第 6 到 10 个月（对应的年份和降水量）并将其分配给雨季11-5 个月到旱季。我该怎么做？

【问题讨论】：

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标签： r

【解决方案1】：

我们可以使用%in% 和ifelse。使用%in% 创建一个逻辑向量，并指定'wet season'，其中'Month' 是从6:10 或else 返回为'dry season'

library(tidyverse)
df1 %>%
   mutate(Season = ifelse(Month %in% 6:10, 'wet season', 'dry season'))

【讨论】：