在 Python 中选择基于多个工作日名称的数据

【问题标题】：Select Data based on more than one weekday name in Python在 Python 中选择基于多个工作日名称的数据
【发布时间】：2018-09-20 08:34:56
【问题描述】：

我正在尝试获取工作日周日和周一的数据，但它只给了我一天的数据。我可以从某人提出的问题中找到一个工作日名称的答案。

下面是代码：

 import pandas as pd
 df=pd.DataFrame({'CustomerID':[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],
 'PurchaseDate':['2007-5-7','2007-6-7','2007-7-7','2007-8-7','2007-9-9','2007-10-7',
    '2007-11-7','2007-12-7','2008-1-7','2008-2-7' ],
    'OrderQuantity':[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]})

df['PurchaseDate']=pd.to_datetime(df.PurchaseDate)
df.dtypes

df.PurchaseDate.dt.weekday_name.value_counts()  

df1=df[(df.PurchaseDate.dt.weekday_name==('Sunday' and 'Monday'))]

我得到的结果如下图：

如何获取周日和周一的数据？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

如果需要，请使用 Series.isin weekday_name Sunday 或 Monday - 每个日期不能是 Sunday 和 Monday：

df1=df[(df.PurchaseDate.dt.weekday_name.isin(['Sunday','Monday']))]
print (df1)
   CustomerID PurchaseDate  OrderQuantity
0           1   2007-05-07              1
4           5   2007-09-09              1
5           6   2007-10-07              1
8           9   2008-01-07              1

验证：

print (df.PurchaseDate.dt.weekday_name)
0       Monday
1     Thursday
2     Saturday
3      Tuesday
4       Sunday
5       Sunday
6    Wednesday
7       Friday
8       Monday
9     Thursday
Name: PurchaseDate, dtype: object

【讨论】：