PowerBi：计算平均每日取消订单答案

【问题标题】：PowerBi: Calculating the Average Daily Canceled OrdersPowerBi：计算平均每日取消订单
【发布时间】：2020-09-10 02:50:37
【问题描述】：

我对 PowerBi 有点陌生，并且一直在做一些调查。对于这个例子，请参考表格。该表称为 Table1。

[Table1]
month_desc  month-day   Order Status
Jul         7-Jul       Canceled
Jul         8-Jul       Complete
Jul         2-Jul       Complete
Jul         14-Jul      Complete
Jul         21-Jul      Complete
Jul         7-Jul       Canceled
Jul         8-Jul       Complete
Jul         14-Jul      Complete
Jul         14-Jul      Complete
Jul         22-Jul      Canceled
Jul         8-Jul       Complete
Jul         16-Jul      Complete
Jul         9-Jul       Canceled
Aug         11-Aug      Complete
Aug         18-Aug      Complete
Jul         14-Jul      Canceled

上面的数据是部分数据，以提供数据的概念。此外，数据不包括周六和周日。获得平均每日取消的等式是每月取消的数量/每月的天数。

我可以在DAX中获得取消订单的数量

Count of Canceled Order = CALCULATE(COUNTROWS('Table1'),filter('Table1','Table1'[Order Status]="CANCELED"))

如何在表 1 中获取每月的天数，并用它来划分“取消订单数”以获得平均每日取消订单的新度量？该措施必须是动态的。

或者我可以使用 AVERAGEX 函数让它工作吗？

【问题讨论】：

标签： powerbi

【解决方案1】：

这是计算已取消订单的衡量标准-

Count of Canceled Order = 

CALCULATE(
    COUNTROWS('Table1'),
    filter(
        'Table1',
        'Table1'[Order Status]="CANCELED"
    )
) + 0

现在，创建一个新的度量，如下所示-

Count of days in Month = DISTINCTCOUNT(Table1[month-day])

最后为平均值计算创建以下度量-

average = [Count of Canceled Order]/[Count of days in Month]

注意：如果需要，您还可以将所有测量值合二为一，以获得最终平均值，如下所示-

average2 = 

VAR Count_of_Canceled_Order = 
CALCULATE(
    COUNTROWS('Table1'),
    filter(
        'Table1',
        'Table1'[Order Status]="CANCELED"
    )
) + 0

VAR Count_of_days_in_Month = DISTINCTCOUNT(Table1[month-day])

RETURN Count_of_Canceled_Order/Count_of_days_in_Month

不同测量的结果如下-

【讨论】：