使用 summarise 和 userrelationship 根据条件生成总和答案

【问题标题】：Using summarize and userelationship to generate a sum based on a condition使用 summarise 和 userrelationship 根据条件生成总和
【发布时间】：2019-07-09 16:35:07
【问题描述】：

故事：

我的事实表中有两个日期列，一个用于orderdate，第二个用于orderdate/refund/cancelled date。

我在日期表和事实表之间创建了两个关系。

活动：日期 > 订单日期
非活动：日期 > 其他日期

我想使用非活动关系计算每天的退款次数。

我尝试了什么：

Returns =
VAR summary =
    SUMMARIZE (
        FILTER ( Query1, Query1[kind] = "refund" ),
        Query1[orderId],
        "returns", MAX ( Query1[amount] )
    )
RETURN
    CALCULATE (
        MAX ( Query1[amount] ),
        USERELATIONSHIP ( Query1[OtherDate], DateTable[Date] ),
        summary
    )

由于某种原因，它使用了活动日期列。关于如何修正上述公式有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： powerbi dax

【解决方案1】：

我不确定我是否理解您打算如何在此处使用 summary 变量，但请注意 USERELATIONSHIP 根本不会影响它，因为它已经计算过了。

您可能根本不需要该变量。试试这个：

Returns =
CALCULATE (
    MAX ( Query1[amount] ),
    USERELATIONSHIP ( Query1[OtherDate], DateTable[Date] ),
    Query1[kind] = "refund"
)

【讨论】：

当我把它放在一个表格中时，它可以工作，但总行显示的是最新的退款而不是整个列的总和，知道为什么吗？
是的。这是因为你取的是最大值，而不是总和。
有道理，但现在它会在某些日子两次添加相同的退款......是否可以保持最大值（为了不计算重复）或将其更改为总和（但不计算重复)
尝试将整个事情包装在一个总和中：SUMX( VALUES( Query1[orderId] ), [Returns] )。
它将退款金额乘以不同的订单数量