在 Python 中， time.time() * 1000 是否足够精确？答案

【问题标题】：In Python, is time.time() * 1000 precise enough?在 Python 中， time.time() * 1000 是否足够精确？
【发布时间】：2012-11-08 00:40:33
【问题描述】：

我想在 python 中以亚秒级精度捕获时间戳。看起来标准答案是int(time.time() * 1000)

但是，如果time.time() 返回一个浮点数，你不会有精度问题吗？会有一些值不能准确地表示为浮点数。

我担心某些小数时间不能正确表示为浮点数，并且在这些情况下时间戳会向前或向后跳跃。

这是一个有效的担忧吗？

如果是这样，解决方法是什么？

【问题讨论】：

如果是用于性能测量，那么您可以使用timeit.default_timer()
您不想直接保留 time.time 的结果是否有特殊原因？乘以非二的幂肯定会混淆你的“精确度”；最好保留你得到的东西，然后只在最后舍入或截断。例如。 starttime = time.time(); DoStuff(); now = time.time(); elapsed = now - starttime; elapsedms = int(1000 * elapsed)
我实际上是在尝试将测量结果放入时间“桶”中。所以我需要花一些绝对时间，除以一个周期长度，然后把测量结果扔到那个桶里。但我担心在那个计算中，一些测量值会落入错误的位置。但是，听起来我还可以；显示的错误是如此之小，以至于自然舍入可以解决它。
好吧，见下文。我打算找个例子，我输入的第一个例子是 >>> int(1.001*1000) \ 1000 所以我必须用 >>> int(1.001* 1000+.1) \ 1001

【解决方案1】：

您想要多少精度？虽然确实存在不能表示为有限二进制分数的有限十进制分数，但只要您没有为运行 143 千年的程序计时（ 2**52 毫秒）。

简而言之：我认为您无需为此担心浮点精度。不过，您可能需要担心系统计时器的准确性、精度或单调性。

【讨论】：

“最接近的近似值将四舍五入到正确的数字” ...所以我认为这是正确的答案，但需要注意的是我必须确保发生一些舍入。所以我将使用 int(time.time() * 1000 + 0.1) （参见上面评论中的示例）。如果你能找到错误，请告诉我！
因为我不想一半上升一半下降。我真的很想截断——将第一毫秒视为新存储桶的开始。真的，因为我已经很挑剔了，所以我应该做一些类似 int(time.time() * 1000 + 0.0001) 的事情，这样我得到的唯一综合结果就是浮点精度错误。