datetime.now() vs time.perf_counter()：用哪一个来查找执行时间答案

【问题标题】：datetime.now() vs time.perf_counter(): which one to use to find execution timesdatetime.now() vs time.perf_counter()：用哪一个来查找执行时间
【发布时间】：2021-12-05 11:31:12
【问题描述】：

最近发现这个问题：

Find out time it took for a python script to complete execution

投票最高的答案表明，为了计时执行，我应该使用datetime.now() 调用中的差异。我见过有人使用time.time()，但从来没有为此目的使用datetime.now()。 This video 5:30 建议使用time.perf_counter()（在任何答案中都没有提到，所以I added it）。

使用datetime.now() 是否等同于使用time.perf_counter()，输出具有更好的人类可读性，还是有一些注意事项？

【问题讨论】：

标签： python time

【解决方案1】：

我相信以下方法会给你非常相似的结果：

from datetime import datetime
datetime_start = datetime.now()
# whatever process
datetime_end = datetime.now()
total_time_datetime = datetime_end - datetime_start

import time
time_start = datetime.perf_counter()
# whatever process
time_end = datetime.perf_counter()
total_time_time = time_end - time_start

total_time_datetime 输出一个带 6 个小数点的日期时间对象，而 total_time_time 输出一个带 14 个小数点的浮点数。然后，我敢打赌，时间方法会更准确一些，尽管它对于大多数度量可能并不明显。

时间方法也可以防止手动修改服务器时间，或夏令时更改（后者可能可以使用 datetime.utcnow() 来避免）。

另一方面，日期时间对象与时间的浮点对象不同，它允许您应用多种方法来获取/提取不同的时间（微秒、秒、分钟...）。例如 datetime 对象有方法 total_seconds() 将给出一个浮点数（作为时间）：

(datetime_end - datetime_start).total_seconds()

【讨论】：