sklearn LinearSVC 是 SVM 还是 SVC？

【问题标题】：Is sklearn LinearSVC an SVM or SVC?sklearn LinearSVC 是 SVM 还是 SVC？
【发布时间】：2020-09-10 11:08:27
【问题描述】：

我正在观看 YouTube video 以了解支持向量机 (SVM)。在视频中，他提到 SVM 发现支持向量分类器 (SVC) 将数据划分为分类过程中的一个步骤。

我使用了来自 scikit-learn 的 LinearSVC 进行分类，但是我很难理解 scikit-learn 中的 LinearSVC 的实现是 SVM 还是 SVC，或者视频中的描述是否不正确。我在不同的网站上发现了相互矛盾的描述。

this question 中接受的答案指出 LinearSVC 不是 SVM，但要么它没有说它是 SVC。
在 LinearSVC 的描述页面上显示“线性支持向量分类”，但在 this page 的“另请参阅”下，显示 LinearSVC 是“用于使用 liblinear 实现的分类的可扩展线性支持向量机”。

据我了解，LinearSVC 和 SVC(kernel='linear') 不一样，但这不是问题。

谢谢！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在机器学习概念方面LinearSVC 是因为：

因此，SVC 将是一种SVM，而LinearSVC 看起来像一种特定的 SVC，尽管没有在 scikit-learn 中扩展基类 SVC。

如果您的意思是 sklearn 源代码 - LinearSVC 在 svm 模块中......所以它是一个 SVM。它没有扩展 SVC 或 BaseSVC 类，但对我来说这是一个实现问题/细节，我宁愿将其视为 SVC。

【讨论】：