如何将浮点数格式化为可变精度？答案

【问题标题】：How can I format a float to variable precision?如何将浮点数格式化为可变精度？
【发布时间】：2015-06-17 16:26:08
【问题描述】：

我想要一个将浮点数格式化为可变长度精度的函数。例如，如果我传入 n=2，我期望精度为 1.67；如果我传入n=5，我会期待1.66667。

我目前有以下内容，但我觉得有一种更简单的方法可以做到这一点。有吗？

def my_precision(x, n):
    fmt = '{:.%df}' % n
    return fmt.format(x)

【问题讨论】：

对我来说，您似乎已经回答了自己的问题。你在那里写的东西不起作用吗？
return '{:.{prec}f}'.format(x, prec=n) 稍微整洁一些，但不是很多！将% 格式与str.format 混合使用似乎很奇怪 - 请注意，您可以使用例如'{{:.{}f}}'.format(n) 转义大括号。
@DanGetz 我的解决方案有效，但我担心混合两种字符串格式。

标签： python

【解决方案1】：

在 2019 年使用 Python >= 3.6

从带有 PEP 498 的 Python 3.6 开始，您可以使用“f-strings”来像这样格式化

>>> x = 123456
>>> n = 3
>>> f"{x:.{n}f}"
'123456.000'

更多详情请参考这里：

【讨论】：

【解决方案2】：

你的解决方案很好。

但是，就个人风格而言，我倾向于仅使用%，或仅使用str.format()。

所以在这种情况下，我会将您的格式化函数定义为：

def my_precision(x, n):
    return '{:.{}f}'.format(x, n)

（感谢@MarkDickinson 提出了'{{:.{:d}f}}'.format(n).format(x) 的更短的替代方案）

顺便说一句，您可以这样做：

my_precision = '{:.{}f}'.format

它的工作原理：

>>> my_precision(3.14159, 2)
'3.14'

:-)

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以直接使用这个：

my_precision = lambda x, n: '{}'.format(round(x, n))

【讨论】：