模块“sklearn”没有属性“cross_validation”答案

【问题标题】：module 'sklearn' has no attribute 'cross_validation'模块“sklearn”没有属性“cross_validation”
【发布时间】：2018-03-16 07:07:10
【问题描述】：

我正在尝试将我的数据集拆分为训练和测试数据集，但出现此错误：

X_train,X_test,Y_train,Y_test = sklearn.cross_validation.train_test_split(X,df1['ENTRIESn_hourly'])

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-53-5445dab94861> in <module>()
----> 1 X_train,X_test,Y_train,Y_test = sklearn.cross_validation.train_test_split(X,df1['ENTRIESn_hourly'])

AttributeError: module 'sklearn' has no attribute 'cross_validation'

我该如何处理？

【问题讨论】：

如何导入sklearn？你试过网上找到的many solutions吗？

标签： python scikit-learn cross-validation

【解决方案1】：

sklearn 不会自动导入其子包。如果您仅通过：import sklearn 导入，则将无法使用。改为使用import sklearn.cross_validation 导入。

此外，sklearn.cross_validation 将在 0.20 版中被弃用。请改用sklearn.model_selection.train_test_split。

【讨论】：

打我一拳。欢迎来到堆栈溢出！这个答案会更好一些linked sources :)

【解决方案2】：

试试这个：

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X, Y, test_size=0.33, random_state=101)

【讨论】：

【解决方案3】：

相当于sklearn中的cross_validation是：

  sklearn.model_selection

【讨论】：

【解决方案4】：

你可以试试这个

X_train,X_test,Y_train,Y_test = 
    sklearn.model_selection.train_test_split(X,boston_df.price)

【讨论】：

【解决方案5】：

“cross_validation”名称现在已被弃用，并在新的 anaconda 版本中被“model_selection”取代。所以你可以使用

from sklearn.model_selection import train_test_split

【讨论】：

【解决方案6】：

谢谢！在 Colab 中成功：

    from sklearn.model_selection import train_test_split

【讨论】：