我有一个双启动笔记本，在 Windows 上我使用 conda 管理我的 Python 包，在 VS Code 中选择解释器向我显示我构建的所有 conda env，但在 Linux 上我尝试使用 virtualenv 因为conda 的一个 numpy 问题。
我面临另一个问题，即我不知道如何让我的所有环境都显示在 Python 选择解释器上，就像使用 conda 一样。我知道我可以通过更改 Python 路径找到其中一个环境，但我实际上有 3 个不同的环境，我想选择解释器来显示所有内容，而不必每次我想使用不同的环境时更改路径。
【问题讨论】：
标签： python visual-studio-code virtualenv
你确定你安装了“官方”Python extension (ms-python.python) 吗？
它会自动检测多个位置的已知虚拟环境，如described in docs：
扩展程序会自动在以下内容中查找解释器 地点：
- 标准安装路径，如
/usr/local/bin、/usr/sbin、/sbin、c:\\python27、c:\\python36等- 虚拟环境直接位于工作区（项目）文件夹下。
- 位于由 python.venvPath 设置标识的文件夹中的虚拟环境（请参阅常规设置），其中可以包含 多个虚拟环境。扩展寻找虚拟 venvPath 的一级子文件夹中的环境。
- 虚拟环境位于 ~/.virtualenvs 文件夹中，用于 virtualenvwrapper。
- pyenv 安装的解释器。
- 工作区文件夹的 pipenv 环境。如果找到了，则不会搜索其他解释器或将其列为 pipenv 期望管理所有方面。
- 位于由 WORKON_HOME 标识的路径中的虚拟环境（由 virtualenvwrapper 和 pipenv 使用）。
- 包含 Python 解释器的 Conda 环境。 VS Code 不显示不包含解释器的 conda 环境。
- 解释器安装在工作区（项目）文件夹下的 direnv 的 .direnv 文件夹中。
例如，我的环境（通过python3 -m venv 创建）位于/home/my_username/envs/ 目录中。例如：
/home/my_username/envs/my_project_1//home/my_username/envs/my_project_2//home/my_username/envs/my_project_2_py36//home/my_username/envs/my_project_2_py34/当我想通过命令面板中的Python: Select interpreter 命令切换环境时，扩展程序会自动提供所有这些。
...或者，您应该能够使用 vscode 底部的小部件，而不是使用命令面板。
【讨论】：
我认为你需要这个virtualenvwrapper。在virtualenv之上安装它之后。
您将能够使用workon 命令来选择系统中的不同环境。
只需输入workon 列出可用的环境，然后输入workon <myenv> 选择它。
【讨论】：